Kako učinkovitost Deepseeka pri uporabi starejših čipov vpliva na njegovo delovanje

Optimizacija zmogljivosti s starejšimi čipi

1. stroškovno učinkovitost: Deepseek je z uporabo starejših čipov uspel razviti svoj model R1 z delitvijo stroškov v primerjavi s konkurenti. Podjetje naj bi porabilo le 6 milijonov dolarjev za računalniško moč, kar je bistveno nižje od milijard, ki jih porabijo podjetja, kot je OpenAI, za podobne zmogljivosti [3] [8]. Ta stroškovno učinkovitost omogoča Deepseeku, da ponudi konkurenčne cene za svoje storitve AI, saj zaračuna le 0,55 USD na milijon žetonov v primerjavi z OpenAI-jevimi 15 USD [3].

2. Inovativne izbire oblikovanja: Deepseekovi inženirji so optimizirali svoje procese usposabljanja, da bi nadomestili omejitve starejše strojne opreme. Na primer, programirali so 20 od 132 procesnih enot na vsakem čipu H800 posebej za upravljanje komunikacij med navzkrižnimi čipi, kar je edinstvena strategija optimizacije, ki običajno ni izvedljiva z naprednejšimi čipi, kot je H100 [2]. Ta stopnja optimizacije omogoča Deepseeku, da ohrani visoko zmogljivost, kljub uporabi manj zmogljive strojne opreme.

3. Algoritmična učinkovitost: Podjetje uporablja napredne tehnike, kot je mešanica eksperitov (MOE), ki med obdelavo aktivira le podskupino parametrov, kar povečuje računalniško učinkovitost, ne da bi pri tem žrtvoval uspešnost [8]. Ta selektivna aktivacija omogoča Deepseeku, da doseže rezultate, primerljive s tistimi iz sistemov, ki uporabljajo bistveno več virov.

4. Prilagoditev omejitvam: Omejitve, ki jih nalagajo ameriške sankcije, so v Deepseeku nehote spodbudile inovacije. Potreba po delu z omejenimi viri je podjetje privedlo do razvoja zelo učinkovitih algoritmov in načinov usposabljanja, ki maksimirajo zmogljivosti njihove razpoložljive strojne opreme [5] [7]. Kot so ugotovili strokovnjaki, je ta položaj prisilil kitajske družbe, kot je Deepseek, da postanejo bolj iznajdljive in inovativne v svojem pristopu k razvoju AI [7].

Posledice za zmogljivost

Zanašanje Deepseeka na starejše čipe ne predstavlja zgolj možnosti za odhod; To je postalo temelj njihove strategije. Sposobnost podjetja, da optimizira svoje modele glede na omejitve čipov H800, ki se posebej lotevajo težav s pasovno širino pomnilnika, kaže, da lahko učinkovit programski inženiring včasih odtehta prednosti novejše strojne opreme [2] [4].

Če povzamemo, medtem ko uporaba starejših čipov Deepseek izhaja iz nujnosti zaradi izvoznih omejitev, je to privedla do izjemnih inovacij na področju učinkovitosti in upravljanja stroškov. To ne samo postavlja Deepseek kot mogočen konkurent v AI pokrajini, ampak tudi poudarja, kako lahko omejitve vodijo pomemben napredek v tehnologiji in metodologiji.