Việc sử dụng các chip cũ của Deepseek, cụ thể là các mô hình NVIDIA A100 và H800, ảnh hưởng đáng kể đến hiệu suất và hiệu quả hoạt động của nó. Cách tiếp cận này là một phản ứng trực tiếp đối với các kiểm soát xuất khẩu của Hoa Kỳ hạn chế quyền truy cập vào công nghệ tiên tiến, thuyết phục Deepseek để đổi mới trong các ràng buộc này.
Tối ưu hóa hiệu suất với chip cũ hơn
1. Hiệu quả chi phí: Bằng cách tận dụng các chip cũ, Deepseek đã quản lý để phát triển mô hình R1 của mình với một phần chi phí so với các đối thủ cạnh tranh. Công ty chỉ chi 6 triệu đô la cho sức mạnh máy tính, thấp hơn đáng kể so với hàng tỷ chi tiêu của các công ty như Openai cho các khả năng tương tự [3] [8]. Hiệu quả chi phí này cho phép DeepSeek cung cấp giá cạnh tranh cho các dịch vụ AI của mình, chỉ tính phí 0,55 đô la một triệu mã thông báo đầu vào so với 15 đô la của Openai [3].
2. Lựa chọn thiết kế sáng tạo: Các kỹ sư của Deepseek đã tối ưu hóa các quy trình đào tạo của họ để bù đắp cho những hạn chế của phần cứng cũ. Chẳng hạn, họ đã lập trình 20 trên 132 đơn vị xử lý trên mỗi chip H800 đặc biệt để quản lý truyền thông chéo chip, đây là một chiến lược tối ưu hóa duy nhất không khả thi với các chip tiên tiến hơn như H100 [2]. Mức độ tối ưu hóa này cho phép DeepSeek duy trì hiệu suất cao mặc dù sử dụng phần cứng ít mạnh hơn.
3. Hiệu quả thuật toán: Công ty sử dụng các kỹ thuật nâng cao như hỗn hợp các chuyên gia (MOE), chỉ kích hoạt một tập hợp các tham số trong quá trình xử lý, tăng cường hiệu quả tính toán mà không làm giảm hiệu suất [8]. Kích hoạt chọn lọc này cho phép Deepseek đạt được kết quả tương đương với các hệ thống từ các hệ thống sử dụng nhiều tài nguyên hơn đáng kể.
4. Thích ứng với các ràng buộc: Các ràng buộc được áp đặt bởi các lệnh trừng phạt của Hoa Kỳ đã vô tình thúc đẩy sự đổi mới trong Deepseek. Sự cần thiết phải làm việc với các nguồn lực hạn chế đã khiến công ty phát triển các thuật toán và phương pháp đào tạo hiệu quả cao nhằm tối đa hóa khả năng của phần cứng có sẵn của họ [5] [7]. Theo ghi nhận của các chuyên gia, tình huống này đã buộc các công ty Trung Quốc như Deepseek trở nên tháo vát và sáng tạo hơn trong cách tiếp cận phát triển AI [7].
Ý nghĩa của hiệu suất
Sự phụ thuộc của Deepseek vào các chip cũ không chỉ đại diện cho một tùy chọn dự phòng; Nó đã trở thành một nền tảng của chiến lược của họ. Khả năng của công ty để tối ưu hóa các mô hình của mình xung quanh các hạn chế của các chip H800 đặc biệt giải quyết các vấn đề băng thông bộ nhớ cho thấy rằng kỹ thuật phần mềm hiệu quả đôi khi có thể vượt trội hơn những lợi thế của phần cứng mới hơn [2] [4].
Tóm lại, trong khi việc sử dụng chip cũ của Deepseek bắt nguồn từ sự cần thiết do hạn chế xuất khẩu, nó đã dẫn đến những đổi mới đáng chú ý trong hiệu quả và quản lý chi phí. Điều này không chỉ định vị Deepseek là một đối thủ cạnh tranh đáng gờm trong bối cảnh AI mà còn nêu bật cách các ràng buộc có thể thúc đẩy những tiến bộ đáng kể trong công nghệ và phương pháp luận.
Trích dẫn:.
[2] https://stratechery.com/2025/deepseek-faq/
[3] https://evrimagaci.org/tpg/deepseek-ai-model-disrupts-global-tech-markets-163143
.
.
[6] https://arxiv.org/html/2412.19437v1
[7] https://tribune.com.pk/story/2524438/chinas-deepseek-ai-model-challenges-us-dominance-amid-sanctions
[8] https://writesonic.com/blog/deepseek-launches-ai-reasoning-model