Využitie starších čipov DeepSeek, konkrétne modelov NVIDIA A100 a H800, výrazne ovplyvňuje jeho výkon a prevádzkovú účinnosť. Tento prístup je priamou reakciou na ovládacie prvky exportu v USA, ktoré obmedzujú prístup k špičkovej technológii a núti Deepseek inovovať v rámci týchto obmedzení.
Optimalizácia výkonu so staršími čipmi
1. Nákladová efektívnosť: Využitím starších čipov sa Deepseek podarilo vyvinúť svoj model R1 za zlomok nákladov v porovnaní s konkurentmi. Spoločnosť údajne vynaložila iba 6 miliónov dolárov na výpočtovú silu, ktorá je podstatne nižšia ako miliardy vynaložené firmami ako OpenAI za podobné schopnosti [3] [8]. Táto nákladová efektívnosť umožňuje spoločnosti Deepseek ponúkať konkurencieschopné ceny za svoje služby AI, pričom v porovnaní s 15 USD [3] účtuje iba 0,55 dolárov za milión vstupných tokenov.
2. Inovatívne výbery dizajnu: Inžinieri spoločnosti DeepSeek optimalizovali svoje školiace procesy, aby kompenzovali obmedzenia staršieho hardvéru. Napríklad naprogramovali 20 zo 132 spracovateľských jednotiek na každom čipe H800 špeciálne na správu komunikácií s krížovými čipmi, čo je jedinečná optimalizačná stratégia, ktorá sa zvyčajne uskutočňuje s pokročilejšími čipmi, ako je H100 [2]. Táto úroveň optimalizácie umožňuje Deepseek udržiavať vysoký výkon napriek použitiu menej výkonného hardvéru.
3. Algoritmická efektívnosť: Spoločnosť využíva pokročilé techniky, ako napríklad zmes expertov (MOE), ktorá aktivuje iba podskupinu parametrov počas spracovania, čím sa zlepšuje výpočtová účinnosť bez obetovania výkonnosti [8]. Táto selektívna aktivácia umožňuje Deepseek dosiahnuť výsledky porovnateľné so výsledkami zo systémov využívajúcich podstatne viac zdrojov.
4. Prispôsobenie na obmedzenia: Obmedzenia uložené v USA sankcií neúmyselne riadili inovácie v rámci Deepseek. Potreba pracovať s obmedzenými zdrojmi viedla spoločnosť k vývoju vysoko efektívnych algoritmov a metód odbornej prípravy, ktoré maximalizujú schopnosti svojho dostupného hardvéru [5] [7]. Ako poznamenali odborníci, táto situácia prinútila čínske spoločnosti, ako je Deepseek, aby sa stali vynaliezavejšími a inovatívnejšími pri svojom prístupe k rozvoju AI [7].
Dôsledky pre výkon
Spoliehanie sa spoločnosti Deepseek na staršie čipy nepredstavuje iba možnosť záložného priestoru; Stal sa základným kameňom ich stratégie. Schopnosť spoločnosti optimalizovať svoje modely v súvislosti s obmedzeniami chipsov H800, ktoré sa konkrétne zaoberajú problémami s šírkou pásma pamäte, ukazuje, že efektívne softvérové inžinierstvo niekedy môže prevážiť výhody novšieho hardvéru [2] [4].
Stručne povedané, zatiaľ čo používanie starších čipov spoločnosti Deepseek pramení z nevyhnutnosti z dôvodu vývozných obmedzení, viedlo to k pozoruhodným inováciám v oblasti efektívnosti a riadenia nákladov. To nielen umiestňuje Deepseek ako impozantného konkurenta v krajine AI, ale tiež zdôrazňuje, ako obmedzenia môžu zvýšiť významný pokrok v technológii a metodológii.
Citácie:[1] https://www.reddit.com/r/investing/comments/1ib5vf9/deepseek_uses_nvidias_h800_chips_so_why_are/
[2] https://stratechery.com/2025/deepseek-faq/
[3] https://evrimagaci.org/tpg/deepseek-ai-model-disrupts-global-tech-markets-163143
[4] https://blog.heim.xyz/deepseek-what-the--headlines-miss/
[5] https://www.prolificNorth.co.uk/news/who-is-behind-deepseek-chinese-tartup-redefining-ai-and-and-rattling-global-markets/
[6] https://arxiv.org/html/2412.19437v1
[7] https://tribune.com.pk/story/2524438/chinas-deepseek-ai-model-challenges-us-dominance-amid-sanctions
[8] https://writesonic.com/blog/deepseek-launches-ai-reasoning-model