Hoe heeft de efficiëntie van Deepseek bij het gebruik van oudere chips de prestaties

prestatie -optimalisatie met oudere chips

1. Kostenefficiëntie: door het gebruik van oudere chips is Deepseek erin geslaagd zijn R1 -model te ontwikkelen tegen een fractie van de kosten in vergelijking met concurrenten. Naar verluidt heeft het bedrijf slechts $ 6 miljoen uitgegeven aan de rekenkracht, wat aanzienlijk lager is dan de miljarden die door bedrijven als Openai worden uitgegeven voor vergelijkbare mogelijkheden [3] [8]. Deze kosteneffectiviteit stelt Deepseek in staat om concurrerende prijzen voor zijn AI-diensten aan te bieden, waarbij slechts $ 0,55 per miljoen input tokens in rekening wordt gebracht in vergelijking met Openai's $ 15 [3].

2. Innovatieve ontwerpkeuzes: de ingenieurs van Deepseek hebben hun trainingsprocessen geoptimaliseerd om de beperkingen van oudere hardware te compenseren. Ze programmeerden bijvoorbeeld 20 van de 132 verwerkingseenheden op elke H800-chip, specifiek voor het beheer van cross-chipcommunicatie, een unieke optimalisatiestrategie die meestal niet haalbaar is met meer geavanceerde chips zoals de H100 [2]. Dit optimalisatieniveau stelt Deepseek in staat om hoge prestaties te behouden, ondanks het gebruik van minder krachtige hardware.

3. Algoritmische efficiëntie: het bedrijf maakt gebruik van geavanceerde technieken zoals mengsel-van-experts (MOE), die alleen een subset van parameters tijdens de verwerking activeert, waardoor de rekenefficiëntie wordt verbeterd zonder prestaties op te offeren [8]. Met deze selectieve activering kan Deepseek resultaten bereiken die vergelijkbaar zijn met die van systemen met behulp van aanzienlijk meer bronnen.

4. Aanpassing aan beperkingen: de beperkingen die door Amerikaanse sancties worden opgelegd, hebben onbedoeld innovatie binnen Deepseek gedreven. De noodzaak om met beperkte bronnen te werken, heeft het bedrijf ertoe gebracht om zeer efficiënte algoritmen en trainingsmethoden te ontwikkelen die de mogelijkheden van hun beschikbare hardware maximaliseren [5] [7]. Zoals opgemerkt door experts, heeft deze situatie Chinese bedrijven zoals Deepseek gedwongen om vindingrijker en innovatiever te worden in hun benadering van AI -ontwikkeling [7].

Implicaties voor prestaties

De afhankelijkheid van Deepseek op oudere chips vertegenwoordigt niet alleen een fallback -optie; Het is een hoeksteen van hun strategie geworden. Het vermogen van het bedrijf om zijn modellen te optimaliseren rond de beperkingen van de H800 -chips, specifiek aan het aanpakken van geheugenbandbreedtekwesties, toont aan dat effectieve software -engineering soms opwegen tegen de voordelen van nieuwere hardware [2] [4].

Samenvattend, hoewel het gebruik van Oudere chips van Deepseek uit noodzaak voortkomt als gevolg van exportbeperkingen, heeft het geleid tot opmerkelijke innovaties in efficiëntie en kostenbeheer. Dit positioneert niet alleen Deepseek als een formidabele concurrent in het AI -landschap, maar benadrukt ook hoe beperkingen aanzienlijke vooruitgang in technologie en methodologie kunnen stimuleren.