ประสิทธิภาพของ Deepseek ในการใช้ชิปรุ่นเก่าส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพของมันอย่างไร

การเพิ่มประสิทธิภาพประสิทธิภาพด้วยชิปรุ่นเก่า

1. ประสิทธิภาพต้นทุน: ด้วยการใช้ประโยชน์จากชิปเก่า Deepseek ได้จัดการเพื่อพัฒนารูปแบบ R1 ในราคาเพียงเล็กน้อยเมื่อเทียบกับคู่แข่ง มีรายงานว่า บริษัท ใช้จ่ายเพียง 6 ล้านเหรียญสหรัฐในการคำนวณพลังงานซึ่งต่ำกว่าพันล้านที่ใช้โดย บริษัท เช่น OpenAI สำหรับความสามารถที่คล้ายกัน [3] [8] ความคุ้มค่านี้ช่วยให้ Deepseek สามารถเสนอราคาที่แข่งขันได้สำหรับบริการ AI โดยเรียกเก็บเงินเพียง $ 0.55 ต่อล้านโทเค็นอินพุตเมื่อเทียบกับ OpenAI $ 15 [3]

2. ตัวเลือกการออกแบบที่เป็นนวัตกรรม: วิศวกรของ Deepseek ได้ปรับกระบวนการฝึกอบรมให้เหมาะสมเพื่อชดเชยข้อ จำกัด ของฮาร์ดแวร์รุ่นเก่า ตัวอย่างเช่นพวกเขาตั้งโปรแกรม 20 จาก 132 หน่วยการประมวลผลในชิป H800 แต่ละตัวโดยเฉพาะสำหรับการจัดการการสื่อสารข้ามชิปซึ่งเป็นกลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพที่ไม่เหมือนใครซึ่งโดยทั่วไปแล้วจะเป็นไปได้ด้วยชิปขั้นสูงเช่น H100 [2] การเพิ่มประสิทธิภาพในระดับนี้ช่วยให้ Deepseek สามารถรักษาประสิทธิภาพสูงได้แม้จะใช้ฮาร์ดแวร์ที่ทรงพลังน้อยกว่า

3. ประสิทธิภาพของอัลกอริทึม: บริษัท ใช้เทคนิคขั้นสูงเช่นการผสมผสานของ experts (MOE) ซึ่งเปิดใช้งานเฉพาะชุดย่อยของพารามิเตอร์ในระหว่างการประมวลผลเพิ่มประสิทธิภาพการคำนวณโดยไม่ต้องเสียสละประสิทธิภาพ [8] การเปิดใช้งานแบบเลือกนี้ช่วยให้ Deepseek บรรลุผลลัพธ์ที่เทียบเท่ากับระบบที่ใช้ทรัพยากรมากขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ

4. การปรับตัวให้เข้ากับข้อ จำกัด : ข้อ จำกัด ที่กำหนดโดยการคว่ำบาตรของสหรัฐอเมริกาได้มีนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนโดยไม่ได้ตั้งใจภายใน Deepseek ความจำเป็นในการทำงานกับทรัพยากรที่ จำกัด ทำให้ บริษัท พัฒนาอัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพสูงและวิธีการฝึกอบรมที่เพิ่มขีดความสามารถของฮาร์ดแวร์ที่มีอยู่ให้สูงที่สุด [5] [7] ตามที่ระบุไว้โดยผู้เชี่ยวชาญสถานการณ์นี้ได้บังคับให้ บริษัท จีนเช่น Deepseek กลายเป็นคนที่มีความสามารถและเป็นนวัตกรรมมากขึ้นในแนวทางการพัฒนา AI [7]

ผลกระทบต่อประสิทธิภาพ

การพึ่งพาชิปเก่าของ Deepseek ไม่เพียง แต่เป็นตัวเลือกทางเลือก มันกลายเป็นรากฐานที่สำคัญของกลยุทธ์ของพวกเขา ความสามารถของ บริษัท ในการเพิ่มประสิทธิภาพแบบจำลองเกี่ยวกับข้อ จำกัด ของชิป H800 โดยเฉพาะในการแก้ไขปัญหาแบนด์วิดท์หน่วยความจำแสดงให้เห็นว่าบางครั้งวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่มีประสิทธิภาพสามารถเกินดุลข้อดีของฮาร์ดแวร์ใหม่ [2] [4]

โดยสรุปในขณะที่การใช้ชิปเก่าของ Deepseek เกิดจากความจำเป็นเนื่องจากข้อ จำกัด การส่งออก แต่ก็นำไปสู่นวัตกรรมที่น่าทึ่งในการจัดการประสิทธิภาพและการจัดการต้นทุน สิ่งนี้ไม่เพียง แต่วางตำแหน่ง Deepseek ในฐานะคู่แข่งที่น่าเกรงขามในภูมิทัศน์ AI แต่ยังเน้นว่าข้อ จำกัด สามารถผลักดันความก้าวหน้าที่สำคัญในเทคโนโลยีและวิธีการ