Comment l'efficacité de Deepseek dans l'utilisation des puces plus anciennes a-t-elle un impact sur ses performances

Optimisation des performances avec des puces plus anciennes

1. GRANCE: En tirant parti des puces plus anciennes, Deepseek a réussi à développer son modèle R1 à une fraction du coût par rapport aux concurrents. La société n'aurait dépensé que 6 millions de dollars en alimentation informatique, ce qui est sensiblement inférieur aux milliards dépensés par des entreprises comme OpenAI pour des capacités similaires [3] [8]. Cette rentabilité permet à Deepseek d'offrir des prix compétitifs pour ses services d'IA, ne facturant que 0,55 $ par million de jetons d'entrée par rapport aux 15 $ d'OpenAI [3].

2. Choix de conception innovants: les ingénieurs de Deepseek ont ​​optimisé leurs processus de formation pour compenser les limites du matériel plus ancien. Par exemple, ils ont programmé 20 des 132 unités de traitement sur chaque puce H800 spécifiquement pour gérer les communications en puce inter-pupides, qui est une stratégie d'optimisation unique qui n'est généralement pas possible avec des puces plus avancées comme le H100 [2]. Ce niveau d'optimisation permet à Deepseek de maintenir des performances élevées malgré l'utilisation de matériel moins puissant.

3. Cette activation sélective permet à Deepseek d'obtenir des résultats comparables à ceux des systèmes utilisant beaucoup plus de ressources.

4. Adaptation aux contraintes: les contraintes imposées par les sanctions américaines ont par inadvertance l'innovation dans Deepseek. La nécessité de travailler avec des ressources limitées a conduit l'entreprise à développer des algorithmes et des méthodes de formation très efficaces qui maximisent les capacités de leur matériel disponible [5] [7]. Comme l'a noté les experts, cette situation a forcé les entreprises chinoises comme Deepseek à devenir plus ingénieuses et innovantes dans leur approche du développement de l'IA [7].

implications pour les performances

La dépendance de Deepseek à l'égard des puces plus anciennes ne représente pas simplement une option de secours; C'est devenu la pierre angulaire de leur stratégie. La capacité de l'entreprise à optimiser ses modèles autour des limites des puces H800, résolvant spécifiquement les problèmes de bande passante de mémoire - démontre que l'ingénierie logicielle efficace peut parfois l'emporter sur les avantages du matériel plus récent [2] [4].

En résumé, alors que l'utilisation par Deepseek des puces plus anciennes découle de la nécessité en raison des restrictions d'exportation, elle a conduit à des innovations remarquables en matière d'efficacité et de gestion des coûts. Cela positionne non seulement Deepseek en tant que formidable concurrent dans le paysage de l'IA, mais souligne également comment les contraintes peuvent stimuler des progrès significatifs en matière de technologie et de méthodologie.