Deepseekin vanhempien sirujen käyttö, erityisesti NVIDIA A100- ja H800 -mallit, vaikuttaa merkittävästi sen suorituskykyyn ja toiminnan tehokkuuteen. Tämä lähestymistapa on suora vastaus Yhdysvaltain vientivalvontaan, joka rajoittaa pääsyä huipputeknologiaan, pakottaen syvännäytön innovaatioihin näissä rajoituksissa.
Suorituskyvyn optimointi vanhempien sirujen kanssa
1. Kustannustehokkuus: Hyödyntämällä vanhempia siruja Deepseek on onnistunut kehittämään R1 -mallinsa murto -osalla kustannuksista kilpailijoihin verrattuna. Yhtiö käytti vain 6 miljoonaa dollaria laskentavoiman kanssa, mikä on huomattavasti alhaisempi kuin Openain kaltaisten yritysten käyttämät miljardeja vastaaville ominaisuuksille [3] [8]. Tämä kustannustehokkuus antaa Deepseekille mahdollisuuden tarjota kilpailukykyistä hinnoittelua AI-palveluilleen, veloittaen vain 0,55 dollaria miljoonaa syöttömerkkiä verrattuna Openain 15 dollariin [3].
2. innovatiiviset suunnitteluvalinnat: DeepSekin insinöörit ovat optimoineet koulutusprosessinsa korvaamaan vanhempien laitteistojen rajoitukset. Esimerkiksi he ohjelmoivat 20: sta 132 prosessointiyksiköstä jokaisessa H800-sirussa erityisesti sirujen välisen viestinnän hallintaan, mikä on ainutlaatuinen optimointistrategia, joka ei ole tyypillisesti toteutettavissa edistyneemmillä siruilla, kuten H100 [2]. Tämä optimointitaso antaa DeepSeekille ylläpitää korkeaa suorituskykyä huolimatta vähemmän tehokkaista laitteistoista.
3. Algoritminen tehokkuus: Yhtiö käyttää edistyneitä tekniikoita, kuten kokeellisia seoksia (MOE), joka aktivoi vain parametrien alaryhmän käsittelyn aikana, lisäämällä laskennallista tehokkuutta uhraamatta suorituskykyä [8]. Tämä selektiivinen aktivointi antaa Deepseekille mahdollisuuden saavuttaa tulokset, jotka ovat verrattavissa järjestelmiin, jotka käyttävät huomattavasti enemmän resursseja.
4. Sopeutuminen rajoituksiin: Yhdysvaltain pakotteiden asettamat rajoitukset ovat vahingossa ajaneet innovaatiota DeepSeekissä. Tarve työskennellä rajoitettujen resurssien kanssa on johtanut yritykseen kehittämään erittäin tehokkaita algoritmeja ja koulutusmenetelmiä, jotka maksimoivat niiden käytettävissä olevien laitteistojen ominaisuudet [5] [7]. Kuten asiantuntijat totesivat, tämä tilanne on pakottanut Deepseekin kaltaiset kiinalaiset yritykset tulla kekseliäisemmäksi ja innovatiivisemmaksi lähestymistapaansa AI -kehitykseen [7].
vaikutukset suorituskykyyn
Deepseekin luottamus vanhempiin siruihin ei pelkästään edusta varavaihtoehtoa; Siitä on tullut heidän strategiansa kulmakivi. Yrityksen kyky optimoida mallit H800 -sirujen rajoitusten ympärillä, jotka koskevat erityisesti muistin kaistanleveysongelmia.
Yhteenvetona voidaan todeta, että vaikka Deepekekin vanhempien sirujen käyttö johtuu vientirajoitusten takia välttämättömyydestä, se on johtanut merkittäviin innovaatioihin tehokkuudessa ja kustannusten hallinnassa. Tämä ei vain sijoita Deepseekin valtavan kilpailijan AI -maisemaan, vaan myös korostaa, kuinka rajoitukset voivat johtaa merkittäviä kehitystä tekniikassa ja metodologiassa.
Viittaukset:.
[2] https://stratechery.com/2025/deeptseek-faq/
.
[4] https://blog.heim.xyz/deepseek-what-the-headlines-miss/
.
[6] https://arxiv.org/html/2412.19437v1
.
.