Το DeepSeeek προσφέρει αρκετές ενότητες ειδικά για τον τομέα που ενισχύουν τις δυνατότητές του σε σύγκριση με το ChatGPT, ιδιαίτερα σε εξειδικευμένα καθήκοντα. Εδώ είναι οι βασικές ενότητες:
εξειδικευμένες ενότητες του Deepseek
1. Deepseek Math: Αυτή η ενότητα έχει σχεδιαστεί για προηγμένες υπολογιστικές και μαθηματικές προκλήσεις. Εξαρτάται από το χειρισμό περίπλοκων μαθηματικών προβλημάτων πολλαπλών βημάτων, ξεπερνώντας τις γενικές δυνατότητες του ChatGPT σε αυτόν τον τομέα. Το Deepseek Math χρησιμοποιεί εκτεταμένη κατάρτιση στο πλαίσιο για την παροχή υψηλής ακρίβειας σε διάφορες μαθηματικές εφαρμογές, συμπεριλαμβανομένων των στατιστικών υπολογισμών μοντελοποίησης και μηχανικής [1].
2. Deepseek VL (Vision-Language): Αυτή η ενότητα επικεντρώνεται σε πολυτροπικές εργασίες, όπως η λεζάντα εικόνας και η αναγνώριση αντικειμένων. Ενώ το ChatGPT διαθέτει ορισμένες δυνατότητες επεξεργασίας εικόνων, το Deepseek VL είναι ειδικά σχεδιασμένο για εργασίες που απαιτούν βαθύτερη κατανόηση των οπτικών δεδομένων, οδηγώντας σε ακριβέστερες αναλύσεις και ερμηνείες συμφραζομένων σε τομείς όπως η απεικόνιση της υγειονομικής περίθαλψης και το ηλεκτρονικό εμπόριο [1] [5].
3. Deepseek Coder (CODERV): Στόχος του προγραμματισμού βοήθειας, αυτή η ενότητα υποστηρίζει την παραγωγή κώδικα σε πραγματικό χρόνο, το εντοπισμό σφαλμάτων και την τεκμηρίωση σε πολλαπλές γλώσσες προγραμματισμού. Ο Deepseek Coder συχνά ξεπερνά το ChatGPT στην παροχή δομημένης βοήθειας προγραμματισμού, καθιστώντας την μια ισχυρή εναλλακτική λύση για τους προγραμματιστές που αναζητούν λύσεις κωδικοποίησης [1] [3].
4. Ειδικές αναπτύξεις τομέα: Η DeepSeeek έχει προσαρμόσει τις εκδόσεις προσαρμοσμένες σε συγκεκριμένες βιομηχανίες όπως η υγειονομική περίθαλψη και η χρηματοδότηση. Αυτές οι αναπτύξεις εκπαιδεύονται σε εξειδικευμένα σωματίδια, επιτρέποντάς τους να προσφέρουν πιο συναφή και ακριβή αποτελέσματα για εφαρμογές συγκεκριμένης βιομηχανίας σε σύγκριση με την πιο γενικότερη προσέγγιση του CHATGPT [7] [8].
5. Επιλογές ενσωμάτωσης: Το API Deepseek επιτρέπει την ευέλικτη ενσωμάτωση σε διάφορα περιβάλλοντα λογισμικού, διευκολύνοντας τις προσαρμοσμένες λύσεις για συγκεκριμένες επιχειρηματικές ανάγκες. Αυτή η προσαρμοστικότητα μπορεί να είναι ιδιαίτερα επωφελής για τις επιχειρήσεις που επιθυμούν να εφαρμόσουν λύσεις AI χωρίς εκτεταμένες τροποποιήσεις στα υπάρχοντα συστήματα τους [1].
Αυτές οι ενότητες ενισχύουν συλλογικά την απόδοση του Deepseek σε εξειδικευμένους τομείς, παρέχοντας σημαντικά πλεονεκτήματα έναντι του ChatGPT σε εργασίες που απαιτούν ειδική εμπειρογνωμοσύνη και ακρίβεια.
Αναφορές:[1] https://frontend-snippets.com/blog/deepseek-vs-chatgpt-hhich-large-language-model-leads-ai
[2] https://arxiv.org/html/2405.04434v4
[3] https://arxiv.org/html/2412.19437v1
[4] https://planetbanatt.net/articles/deepseek.html
[5] https://www.linkedin.com/pulse/deepseek-revolutionizing-ai-open-source-reasoning-20-ramachandran-xakme
[6] http://arxiv.org/pdf/2405.04434.pdf
[7] https://www.telecoms.com/ai/chinese-ai-startup-deepseek-panics-us-and-the-rest-of-the-world
[8] https://www.linkedin.com/pulse/i-asked-deepseek-why-better-than-openais-chatgpt-here-marko-paris-yucke