DeepSeek oferuje kilka modułów specyficznych dla domeny, które zwiększają jego możliwości w porównaniu do Chatgpt, szczególnie w specjalistycznych zadaniach. Oto kluczowe moduły:
Specjalistyczne moduły Deepseek
1. Deepseek Math: Ten moduł jest przeznaczony do zaawansowanych wyzwań obliczeniowych i matematycznych. Wyróżnia się w radzeniu sobie z misternymi problemami matematycznymi, przewyższając ogólne możliwości Chatgpt w tym obszarze. Deepseek Math wykorzystuje rozszerzone szkolenie kontekstowe, aby zapewnić wysoką dokładność w różnych zastosowaniach matematycznych, w tym w obliczeniach modelowania statystycznego i inżynierii [1].
2. Deepseek VL (wizja): Ten moduł koncentruje się na zadaniach multimodalnych, takich jak podpis obrazu i rozpoznawanie obiektów. Podczas gdy Chatgpt ma pewne możliwości przetwarzania obrazu, Deepseek VL jest specjalnie zaprojektowany w celu uzyskania zadań wymagających głębszego zrozumienia danych wizualnych, co prowadzi do dokładniejszych analiz i interpretacji kontekstowych w dziedzinach, takich jak obrazowanie w zakresie opieki zdrowotnej i e-commerce [1] [5].
3. DeepSeek Coder (CoderV): W celu pomocy programowania, ten moduł obsługuje generowanie kodu, debugowanie i dokumentację w wielu językach programowania. Deepseek Coder często przewyższa Chatgpt w zapewnianiu strukturalnej pomocy w programowaniu, co czyni go solidną alternatywą dla programistów poszukujących rozwiązań kodowania [1] [3].
4. Wdrożenia specyficzne dla domeny: Deepseek dostosował wersje dostosowane do określonych branż, takich jak opieka zdrowotna i finanse. Te wdrożenia są szkolone w zakresie wyspecjalizowanej korporacji, co pozwala im zapewnić bardziej odpowiednie i dokładne wyniki dla aplikacji specyficznych dla branży w porównaniu z bardziej ogólnym podejściem Chatgpt [7] [8].
5. Opcje integracji: API DeepSeek pozwala na elastyczną integrację z różnymi środowiskami oprogramowania, ułatwiając dostosowane rozwiązania dla określonych potrzeb biznesowych. Ta zdolność adaptacyjna może być szczególnie korzystna dla przedsiębiorstw, które chcą wdrożyć rozwiązania AI bez obszernych modyfikacji swoich istniejących systemów [1].
Moduły te wspólnie zwiększają wydajność Deepseek w specjalistycznych obszarach, zapewniając znaczące zalety w porównaniu z Chatgpt w zadaniach wymagających specjalistycznej wiedzy i dokładności specyficznej dla domeny.
Cytaty:[1] https://frontend-snippets.com/blog/deepseek-vs-chatgpt-hich large-language-model-leads-ai
[2] https://arxiv.org/html/2405.04434v4
[3] https://arxiv.org/html/2412.19437v1
[4] https://planetbanatt.net/articles/deepseek.html
[5] https://www.linkedin.com/pulse/deepseek-revolutioning-ai-open-source-reassing-20-ramachandran-xakme
[6] http://arxiv.org/pdf/2405.04434.pdf
[7] https://www.telecoms.com/ai/chinese-ai-startup-deepseek-panics-us-and-the-rest-of-the-world
[8] https://www.linkedin.com/pulse/i-asked-deepseek-why-better-than-openais-chatgpt-here-mark-paris-yucke