Deepseek oferece vários módulos específicos de domínio que aprimoram seus recursos em comparação com o ChatGPT, principalmente em tarefas especializadas. Aqui estão os principais módulos:
módulos especializados de Deepseek
1. Matemática Deepseek: Este módulo foi projetado para desafios computacionais e matemáticos avançados. Ele se destaca ao lidar com intrincados problemas de matemática em várias etapas, superando os recursos gerais do ChatGPT nessa área. A Matemática Deepseek utiliza treinamento estendido de contexto para fornecer alta precisão em várias aplicações matemáticas, incluindo cálculos de modelagem e engenharia estatísticos [1].
2. Deepseek VL (Languagem da visão): Este módulo se concentra em tarefas multimodais, como a legenda da imagem e o reconhecimento de objetos. Embora o ChatGPT tenha alguns recursos de processamento de imagens, o Deepseek VL é projetado especificamente para tarefas que exigem uma compreensão mais profunda dos dados visuais, levando a análises mais precisas e interpretações contextuais em campos como imagem de saúde e comércio eletrônico [1] [5].
3. Codificador Deepseek (Coderv): Com o objetivo de assistência à programação, este módulo suporta geração, depuração e documentação de código em tempo real em várias linguagens de programação. O codificador Deepseek geralmente supera o ChatGPT em fornecer ajuda de programação estruturada, tornando -o uma alternativa robusta para desenvolvedores que buscam soluções de codificação [1] [3].
4. Implantações específicas de domínio: A Deepseek possui versões personalizadas adaptadas para indústrias específicas, como assistência médica e finanças. Essas implantações são treinadas em corpora especializada, permitindo que eles forneçam resultados mais relevantes e precisos para aplicações específicas do setor em comparação com a abordagem mais generalista do ChatGPT [7] [8].
5. Opções de integração: A API Deepseek permite integração flexível em vários ambientes de software, facilitando soluções personalizadas para necessidades comerciais específicas. Essa adaptabilidade pode ser particularmente vantajosa para empresas que desejam implementar soluções de IA sem extensas modificações em seus sistemas existentes [1].
Esses módulos aprimoram coletivamente o desempenho da Deepseek em áreas especializadas, fornecendo vantagens significativas sobre o ChatGPT em tarefas que exigem experiência e precisão específicas para domínio.
Citações:[1] https://frontend-snippets.com/blog/deepseek-vs-chatgpt-which-large-language-model-lideads-ai
[2] https://arxiv.org/html/2405.04434v4
[3] https://arxiv.org/html/2412.19437v1
[4] https://planetbanatt.net/articles/deepseek.html
[5] https://www.linkedin.com/pulse/deepseek-revolutioning-ai-open-source-reonomening-20-ramachandran-xakme
[6] http://arxiv.org/pdf/2405.04434.pdf
[7] https://www.telecoms.com/ai/chinese-ai-startup-deepseek-panics-us-and-the --rest-the-world
[8] https://www.linkedin.com/pulse/i-asked-deepseek-why-better-than-openais-chatgpt here-marko-paris-yucke