DeepSeek은 ChatGpt, 특히 전문적인 작업에서 기능을 향상시키는 여러 도메인 별 모듈을 제공합니다. 주요 모듈은 다음과 같습니다.
Deepseek의 특수 모듈
1. Deepseek Math :이 모듈은 고급 계산 및 수학적 과제를 위해 설계되었습니다. 복잡한 다단계 수학 문제를 처리하는 데 탁월 하며이 분야에서 Chatgpt의 일반적인 기능을 능가합니다. DeepSeek Math는 확장 컨텍스트 교육을 사용하여 통계 모델링 및 엔지니어링 계산을 포함하여 다양한 수학 응용 분야에서 높은 정확도를 제공합니다 [1].
2. DeepSeek VL (Vision-Language) :이 모듈은 이미지 캡션 및 객체 인식과 같은 다중 모드 작업에 중점을 둡니다. Chatgpt에는 일부 이미지 처리 기능이 있지만 DeepSeek VL은 시각적 데이터에 대한 더 깊은 이해가 필요한 작업을 위해 특별히 설계되어 의료 이미징 및 전자 상거래와 같은 분야에서보다 정확한 분석과 상황에 맞는 해석을 이끌어냅니다 [1] [5].
3. DeepSeek Coder (CODERV) : 프로그래밍 지원을 목표로 한이 모듈은 여러 프로그래밍 언어의 실시간 코드 생성, 디버깅 및 문서를 지원합니다. DeepSeek Coder는 종종 체계적인 프로그래밍 도움말을 제공하는 Chatgpt보다 성능이 우수하여 코딩 솔루션을 찾는 개발자에게 강력한 대안이됩니다 [1] [3].
4. 도메인 별 배포 : DeepSeek은 의료 및 금융과 같은 특정 산업에 맞게 맞춤화 된 맞춤형 버전을 보유하고 있습니다. 이러한 배포는 전문 Corpora에 대한 교육을 받았으며 ChatGPT의 일반적인 접근 방식과 비교하여 업계 별 응용 프로그램에 대해보다 관련성 있고 정확한 결과를 제공 할 수 있습니다 [7] [8].
5. 통합 옵션 : DeepSeek API는 다양한 소프트웨어 환경에 유연하게 통합되어 특정 비즈니스 요구에 맞는 맞춤형 솔루션을 용이하게합니다. 이 적응성은 기존 시스템을 광범위하게 수정하지 않고 AI 솔루션을 구현하려는 기업에게 특히 유리할 수 있습니다 [1].
이 모듈은 전문 분야에서 DeepSeek의 성능을 발전시켜 도메인 별 전문 지식과 정확성이 필요한 작업에서 ChatGpt보다 상당한 이점을 제공합니다.
인용 :[1] https://frontend-snippets.com/blog/deepseek-vs-chatgpt whith-large-manguage-model-leads-ai
[2] https://arxiv.org/html/2405.04434v4
[3] https://arxiv.org/html/2412.19437v1
[4] https://planetbanatt.net/articles/deepseek.html
[5] https://www.linkedin.com/pulse/deepseek-revolutizing-ai-open-source-reasoning-20-ramachandran-xakme
[6] http://arxiv.org/pdf/2405.04434.pdf
[7] https://www.telecoms.com/ai/chinese-ai-startup-deepseek-panics-us-and-the-rest-of-world
[8] https://www.linkedin.com/pulse/i-asked-deepseek-why-better-better-chatgpt-here-marko-paris-yuke