Deepseek oferă mai multe module specifice domeniului care își îmbunătățesc capacitățile în comparație cu ChatGPT, în special în sarcinile specializate. Iată modulele cheie:
Module specializate de Deepseek
1. Deepseek Math: Acest modul este conceput pentru provocări avansate de calcul și matematic. Excelsează în gestionarea problemelor complexe de matematică în mai multe etape, depășind capacitățile generale ale Chatgpt în acest domeniu. Deepseek Math utilizează o pregătire extinsă a contextului pentru a oferi o precizie ridicată în diverse aplicații matematice, inclusiv modelele statistice și calcule de inginerie [1].
2. Deepseek VL (limba vizuală): Acest modul se concentrează pe sarcini multimodale, cum ar fi subtitrarea imaginii și recunoașterea obiectelor. În timp ce ChatGPT are unele capacități de procesare a imaginilor, Deepseek VL este conceput în mod specific pentru sarcini care necesită o înțelegere mai profundă a datelor vizuale, ceea ce duce la analize mai precise și interpretări contextuale în domenii precum imagistica medicală și comerțul electronic [1] [5].
3. Deepseek Coder (CoDERV): Având în vedere asistența de programare, acest modul acceptă generarea de coduri în timp real, depanarea și documentația în mai multe limbaje de programare. Deepseek Coder depășește adesea chatgpt în furnizarea de ajutor de programare structurată, ceea ce îl face o alternativă robustă pentru dezvoltatorii care doresc soluții de codare [1] [3].
4. Implementări specifice domeniului: Deepseek are versiuni personalizate adaptate pentru anumite industrii, cum ar fi asistența medicală și finanțele. Aceste implementări sunt instruite pe Corpora specializată, permițându-le să ofere rezultate mai relevante și mai precise pentru aplicațiile specifice industriei în comparație cu abordarea mai generalistă a ChatGPT [7] [8].
5. Opțiuni de integrare: API -ul Deepseek permite o integrare flexibilă în diverse medii software, facilitând soluții personalizate pentru nevoile specifice de afaceri. Această adaptabilitate poate fi deosebit de avantajoasă pentru întreprinderile care doresc să implementeze soluții AI fără modificări extinse la sistemele lor existente [1].
Aceste module îmbunătățesc în mod colectiv performanța Deepseek în domenii specializate, oferind avantaje semnificative față de chatgpt în sarcinile care necesită expertiză și precizie specifice domeniului.
Citări:[1] https://frontend-snippets.com/blog/deepseek-vs-chatgpt-hich-le-ararge-manguage-model-leads-ai
[2] https://arxiv.org/html/2405.04434v4
[3] https://arxiv.org/html/2412.19437v1
[4] https://planetbanatt.net/articles/deepseek.html
[5] https://www.linkedin.com/pulse/deepseek-revolutioning-AI-Open-Source-Reasoning-20-Ramachandran-xakme
[6] http://arxiv.org/pdf/2405.04434.pdf
[7] https://www.telecoms.com/ai/chinese-ai-startup-epseek-canics-us-and-the-rest-of-the-world
[8] https://www.linkedin.com/pulse/i-asked-deepseek-why-better-than-openais-chatgpt-here-Marko-Paris-yucke