DeepSeek offre diversi moduli specifici del dominio che migliorano le sue capacità rispetto a CHATGPT, in particolare in compiti specializzati. Ecco i moduli chiave:
Moduli specializzati di DeepSeek
1. DeepSeek Math: questo modulo è progettato per sfide computazionali e matematiche avanzate. Eccelle nella gestione di intricati problemi di matematica in più fasi, superando le capacità generali di Chatgpt in questo settore. DeepSeek Math utilizza una formazione di contesto estesa per fornire un'elevata precisione in varie applicazioni matematiche, tra cui calcoli statistici di modellazione e ingegneria [1].
2. DeepSeek VL (Language Vision): questo modulo si concentra su attività multimodali come la sottotitoli e il riconoscimento degli oggetti. Mentre CHATGPT ha alcune capacità di elaborazione delle immagini, DeepSeek VL è specificamente progettato per attività che richiedono una comprensione più profonda dei dati visivi, portando a analisi più accurate e interpretazioni contestuali in campi come l'imaging sanitario e l'e-commerce [1] [5].
3. DeepSeek CODER (CODERV): mirato all'assistenza alla programmazione, questo modulo supporta la generazione di codice in tempo reale, il debug e la documentazione in più linguaggi di programmazione. DeepSeek CODER supera spesso il chatgpt nel fornire aiuto per la programmazione strutturata, rendendolo una solida alternativa per gli sviluppatori che cercano soluzioni di codifica [1] [3].
4. Distribuzioni specifiche del dominio: DeepSeek ha versioni personalizzate su misura per industrie specifiche come l'assistenza sanitaria e la finanza. Queste implementazioni sono addestrate su corpora specializzati, consentendo loro di fornire risultati più pertinenti e accurati per le applicazioni specifiche del settore rispetto all'approccio più generalista di CHATGPT [7] [8].
5. Opzioni di integrazione: l'API DeepSeek consente l'integrazione flessibile in vari ambienti software, facilitando soluzioni su misura per esigenze aziendali specifiche. Questa adattabilità può essere particolarmente vantaggiosa per le aziende che desiderano implementare soluzioni di intelligenza artificiale senza ampie modifiche ai loro sistemi esistenti [1].
Questi moduli migliorano collettivamente le prestazioni di DeepSeek in aree specializzate, offrendo vantaggi significativi rispetto a CHATGPT nelle attività che richiedono competenze e accuratezza specifiche del dominio.
Citazioni:[1] https://frontend-snippets.com/blog/deepseek-vs-chatgpt-which --large --guage-model-leads-ai
[2] https://arxiv.org/html/2405.04434v4
[3] https://arxiv.org/html/2412.19437v1
[4] https://planetbanatt.net/articles/deepseek.html
[5] https://www.linkedin.com/pulse/deepseek-revolutioning-ai-open-source-ramating-20-ramachandran-xakme
[6] http://arxiv.org/pdf/2405.04434.pdf
[7] https://www.telecoms.com/ai/chinese-ai-startup-deepseek-panics-us-us-us-the-rest-of-the-world
[8] https://www.linkedin.com/pulse/asked-deepseek-why-better-than-openais-chatgpt-here-marko-paris-yucke