Deepseek ofrece varios módulos específicos de dominio que mejoran sus capacidades en comparación con ChatGPT, particularmente en tareas especializadas. Aquí están los módulos clave:
Módulos especializados de Deepseek
1. Deepseek Math: Este módulo está diseñado para desafíos computacionales y matemáticos avanzados. Excelente en el manejo de intrincados problemas matemáticos de varios pasos, superando las capacidades generales de ChatGPT en esta área. Deepseek Math utiliza capacitación extendida del contexto para proporcionar una alta precisión en diversas aplicaciones matemáticas, incluidos los modelos estadísticos y los cálculos de ingeniería [1].
2. Deepseek VL (idioma de visión): este módulo se centra en tareas multimodales como el subtítulos de imágenes y el reconocimiento de objetos. Si bien ChatGPT tiene algunas capacidades de procesamiento de imágenes, Deepseek VL está diseñado específicamente para tareas que requieren una comprensión más profunda de los datos visuales, lo que lleva a análisis e interpretaciones contextuales más precisas en campos como imágenes de salud y comercio electrónico [1] [5].
3. Deepseek Coder (Coderv): dirigido a la asistencia de programación, este módulo admite la generación de código en tiempo real, la depuración y la documentación en múltiples lenguajes de programación. Deepseek Coder a menudo supera a ChatGPT al proporcionar ayuda de programación estructurada, por lo que es una alternativa robusta para los desarrolladores que buscan soluciones de codificación [1] [3].
4. Implementaciones específicas del dominio: Deepseek tiene versiones personalizadas adaptadas para industrias específicas como la atención médica y las finanzas. Estas implementaciones están capacitadas en corpus especializados, lo que les permite ofrecer resultados más relevantes y precisos para aplicaciones específicas de la industria en comparación con el enfoque más generalista de ChatGPT [7] [8].
5. Opciones de integración: la API Deepseek permite la integración flexible en varios entornos de software, facilitando soluciones personalizadas para necesidades comerciales específicas. Esta adaptabilidad puede ser particularmente ventajosa para las empresas que buscan implementar soluciones de IA sin modificaciones extensas a sus sistemas existentes [1].
Estos módulos mejoran colectivamente el rendimiento de Deepseek en áreas especializadas, proporcionando ventajas significativas sobre ChatGPT en tareas que requieren experiencia y precisión específicas del dominio.
Citas:[1] https://frontend-snippets.com/blog/deepseek-vs-chatgpt-which-large-language-model-leads-ai
[2] https://arxiv.org/html/2405.04434v4
[3] https://arxiv.org/html/2412.19437v1
[4] https://planetbanatt.net/articles/deepseek.html
[5] https://www.linkedin.com/pulse/deepseek-revoluticizing-ai-open-source-razoning-20-ramachandran-xakme
[6] http://arxiv.org/pdf/2405.04434.pdf
[7] https://www.telecoms.com/ai/chinese-ai-startup-deepseek-panics-us-and-the-rest-of-the-world
[8] https://www.linkedin.com/pulse/i-asked-deepseek-why-better-than-openais-chatgpt--marko-paris-yucke