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ChatGPTが欠けている特定のドメイン固有のモジュールがDeepSeekを提供する


DeepSeekは、特に特別なタスクで、ChATGPTと比較して機能を強化するドメイン固有のモジュールをいくつか提供しています。これが重要なモジュールです。

Deepseekの専門モジュール

1. Deepseek Math:このモジュールは、高度な計算および数学的課題に合わせて設計されています。複雑なマルチステップ数学の問題の処理に優れており、この分野でのChatGptの一般的な機能を上回ります。 Deepseek Mathは、拡張されたコンテキストトレーニングを利用して、統計モデリングやエンジニアリングの計算を含むさまざまな数学的アプリケーションで高い精度を提供します[1]。

2。DeepSeekVL(Vision-Language):このモジュールは、画像キャプションやオブジェクト認識などのマルチモーダルタスクに焦点を当てています。 ChatGPTにはいくつかの画像処理機能がありますが、DeepSeek VLは、視覚データをより深く理解する必要があるタスク用に特別に設計されており、ヘルスケアイメージングやeコマースなどの分野でより正確な分析とコンテキスト解釈につながります[1] [5]。

3。DeepSeekCoder(Coderv):プログラミング支援を目的としたこのモジュールは、複数のプログラミング言語でリアルタイムコード生成、デバッグ、ドキュメントをサポートしています。 Deepseek Coderは、構造化されたプログラミングヘルプを提供する際にChatGptを上回ることがよくあり、コーディングソリューションを求める開発者にとって堅牢な代替手段になります[1] [3]。

4。ドメイン固有の展開:DeepSeekには、ヘルスケアやファイナンスなどの特定の業界向けにカスタマイズされたバージョンがカスタマイズされています。これらの展開は専門のコーパスでトレーニングされているため、CHATGPT [7] [8]のより一般主義的アプローチと比較して、業界固有のアプリケーションに関連性が高く正確な結果を提供できます。

5.統合オプション:DeepSeek APIは、さまざまなソフトウェア環境への柔軟な統合を可能にし、特定のビジネスニーズに合わせて調整されたソリューションを促進します。この適応性は、既存のシステムを大幅に変更することなく、AIソリューションを実装しようとする企業にとって特に有利です[1]。

これらのモジュールは、専門分野でのDeepSeekのパフォーマンスを集合的に強化し、ドメイン固有の専門知識と正確性を必要とするタスクのChatGPTよりも大きな利点を提供します。

引用:
[1] https://frontend-snippets.com/blog/deepseek-vs-chatgpt-which-language-model-leads-ai
[2] https://arxiv.org/html/2405.04434v4
[3] https://arxiv.org/html/2412.19437v1
[4] https://planetbanatt.net/articles/deepseek.html
[5] https://www.linkedin.com/pulse/deepseek-revolutionizing-ai-source-rasoning-20-ramachandran-xakme
[6] http://arxiv.org/pdf/2405.04434.pdf
[7] https://www.telecoms.com/ai/ chinese-startup-deepseek-panics-us-and-the-rest-of-world
[8] https://www.linkedin.com/pulse/i-asked-deepseek-why-better-than-openais-chatgpt-here-marko-paris-yucke