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DeepSeek提供了哪些特定域特异性模块所提供的


DeepSeek提供了几个特定领域的模块,这些模块与ChatGpt相比,增强其功能,尤其是在专业任务中。这是关键模块:

DeepSeek的专用模块

1。DeepSeekMath:此模块是为高级计算和数学挑战而设计的。它在处理复杂的多步数学问题方面表现出色,超过了Chatgpt在该领域的一般能力。 DeepSeek Math利用扩展上下文培训在各种数学应用中提供高精度,包括统计建模和工程计算[1]。

2。DeepSeekVL(视觉语言):该模块着重于多模式任务,例如图像字幕和对象识别。尽管ChatGpt具有一些图像处理功能,但DeepSeek VL专门针对需要更深入了解视觉数据的任务,从而在医疗保健成像和电子商务等领域进行了更准确的分析和上下文解释[1] [5]。

3。DeepSeek编码器(CODERV):旨在编程帮助,该模块支持多种编程语言的实时代码生成,调试和文档。 DeepSeek编码器在提供结构化的编程帮助方面经常优于ChatGpt,这是寻求编码解决方案的开发人员的强大替代方案[1] [3]。

4。特定领域的部署:DeepSeek具有针对医疗保健和金融等特定行业量身定制的定制版本。这些部署对专门的语料库进行了培训,从而使它们与CHATGPT更具通才的方法相比,为特定于行业的应用提供了更相关和准确的结果[7] [8]。

5。集成选项:DeepSeek API允许灵活地集成到各种软件环境中,从而为特定的业务需求提供了量身定制的解决方案。这种适应性对于希望实施AI解决方案而没有对其现有系统进行大量修改的企业尤其有利[1]。

这些模块共同提高了DeepSeek在专业领域的表现,在需要特定于领域的专业知识和准确性的任务中提供了与Chatgpt相比的重要优势。

引用:
[1] https://frontend-snippets.com/blog/deepseek-vs-chatgpt-which-large-language-model-leads-ai
[2] https://arxiv.org/html/2405.04434v4
[3] https://arxiv.org/html/2412.19437v1
[4] https://planetbanatt.net/articles/deepseek.html
[5] https://www.linkedin.com/pulse/deepseek-revolution--ai-open-source-reasoning-20-ramachandran-xakme
[6] http://arxiv.org/pdf/2405.04434.pdf
[7] https://www.telecoms.com/ai/chinese-ai-startup-deepseek-panics-panics-us-us-and-the-rest----------
[8] https://www.linkedin.com/pulse/i-asked-deepseek-why-better-than-than-openais-chatgpt-here-marko-paris-yucke