Deepseek ponuja več modulov, specifičnih za domeno, ki izboljšujejo njegove zmogljivosti v primerjavi s Chatgpt, zlasti pri specializiranih nalogah. Tu so ključni moduli:
Specializirani moduli Deepseeka
1. Deepseek Math: Ta modul je zasnovan za napredne računske in matematične izzive. Odlikuje se pri ravnanju z zapletenimi večstopenjskimi matematičnimi težavami in presega splošne zmogljivosti Chatgpta na tem področju. Deepseek Math uporablja razširjeno kontekstno usposabljanje za zagotavljanje visoke natančnosti v različnih matematičnih aplikacijah, vključno s statističnim modeliranjem in inženirskimi izračuni [1].
2. DeepSeek VL (Vision-Language): Ta modul se osredotoča na multimodalne naloge, kot sta napis slike in prepoznavanje predmetov. Medtem ko ima Chatgpt nekaj zmogljivosti za obdelavo slik, je Deepseek VL posebej zasnovan za naloge, ki zahtevajo globlje razumevanje vizualnih podatkov, kar vodi do natančnejših analiz in kontekstualnih razlag na področjih, kot sta zdravstveno slikanje in e-trgovino [1] [5].
3. Deepseek Coder (Coderv): Namenjen programski pomoči, ta modul podpira ustvarjanje kode v realnem času, odpravljanje napak in dokumentacijo v več programskih jezikih. Koder Deepseek pogosto prekaša Chatgpt pri zagotavljanju strukturirane programske pomoči, zaradi česar je robustna alternativa za razvijalce, ki iščejo kodirne rešitve [1] [3].
4. Umestitev, specifične za domeno: Deepseek je prilagodil različice, prilagojene posebnim panogam, kot sta zdravstveno varstvo in finance. Te namestitve so usposobljene za specializirano korporacijo, kar jim omogoča, da dosežejo ustreznejše in natančne rezultate za aplikacije, specifične za industrijo, v primerjavi z bolj splošnim pristopom ChatGPT [7] [8].
5. Možnosti integracije: API Deepseek omogoča prilagodljivo integracijo v različna programska okolja, kar olajša prilagojene rešitve za posebne poslovne potrebe. Ta prilagodljivost je lahko še posebej ugodna za podjetja, ki želijo izvajati rešitve AI brez obsežnih sprememb za svoje obstoječe sisteme [1].
Ti moduli skupaj povečujejo uspešnost Deepseeka na specializiranih območjih, kar zagotavlja znatne prednosti pred Chatgpt pri nalogah, ki zahtevajo domensko specifično strokovno znanje in natančnost.
Navedbe:[1] https://frontend-snippets.com/blog/deepseek-vs-chatgpt-which-Large-Language-Model-Leads-ai
[2] https://arxiv.org/html/2405.04434V4
[3] https://arxiv.org/html/2412.19437V1
[4] https://planetbanatt.net/articles/deepseek.html
[5] https://www.linkedin.com/pulse/deepseek-revolution-ai-open-source-reasoning-20-Ramachandran-xakme
[6] http://arxiv.org/pdf/2405.04434.pdf
[7] https://www.telecoms.com/ai/chinese-ai-startup-deepseek-panics-us-ad-inthe-rest-of-the-world
[8] https://www.linkedin.com/pulse/i-sked-deepseek-why-better- than-penais-chatgpt-here-Marko-paris-yucke