برزت Janus-Pro-7B من Deepseek كمنافس بارز في مشهد توليد صور AI ، وخاصة ضد النماذج المعروفة مثل Dall-E 3 واستقرار AI المستقر. فيما يلي كيف تقارن عبر أبعاد مختلفة:
مقاييس الأداء
** الدقة الإجمالية: حقق Janus-Pro-7B دقة إجمالية رائعة بنسبة 80 ٪ في مهام النص إلى صورة ، متجاوزًا 67 ٪ من Dall-E 3 و 74 ٪ من Dall-E 3. يعكس هذا المقياس قدرة النموذج على إنشاء مخرجات تتماشى عن كثب مع مطالبات المستخدم عبر مهام متنوعة [2] [4].
** دقة الكائن الفردي: في توليد كائنات فردية من مطالبات بسيطة ، سجل Janus-Pro-7B 99 ٪ ، مقارنة بـ 96 ٪ من Dall-E 3. يشير هذا إلى أن Janus-Pro يتفوق على تصوير عناصر محددة بدقة طلبها المستخدمون [2].
** محاذاة الموضعية والسمة: يؤدي Janus-Pro-7B أيضًا بشكل جيد في المحاذاة الموضعية (90 ٪ مقابل Dall-E 3's 83 ٪) ومحاذاة اللون/السمة (79 ٪ للألوان مقابل Dall-E 3's 43 ٪)- مما يشير إلى أنه من الأفضل وضع الكائنات بشكل صحيح ومطابقة الألوان بدقة في الصور التي تم إنشاؤها [2].
التعامل مع المطالبات المعقدة
يوضح Janus-Pro-7B قدرات قوية في إدارة المطالبات الكثيفة ، حيث سجل 84.19 على معيار DPG على مقاعد البدلاء ، والذي يقيم قدرة النموذج على تفسير وتوليد الصور من أوصاف معقدة. يتبع Dall-E 3 عن كثب مع درجة 83.50 ** [2] [4]. هذه القدرة هي أمر بالغ الأهمية للمستخدمين الذين يحتاجون إلى توليد صور مفصل ودقيق.
المرونة الإبداعية مقابل الواقعية
في حين تم تصميم كل من Janus-Pro و Dall-E 3 للمرونة الإبداعية ، إلا أنهما يلبي احتياجات مختلفة قليلاً. يشير Dall-E 3 إلى صورها الخيالية والتجريدية ، مما يجعلها مناسبة للتطبيقات الفنية. في المقابل ، يميل Janus-Pro-7B إلى إنتاج صور أكثر واقعية ، والتي قد تجذب المستخدمين الذين يبحثون عن الواقعية [8]. ومع ذلك ، فإنه يكافح مع توليد شخصيات بشرية بفعالية ، والتي يمكن أن تحد من قابلية تطبيقها في سياقات معينة [2].
التكلفة وإمكانية الوصول
يتم وصف نماذج Deepseek على أنها تم تطويرها في جزء صغير من التكلفة مقارنة بالنظراء الغربيين مثل Openai. قد يجعل هذا النهج الفعال من حيث التكلفة Janus-Pro أكثر سهولة للمطورين والشركات التي تتطلع إلى دمج توليد صور الذكاء الاصطناعي دون تكبد نفقات كبيرة [6] [4]. بالإضافة إلى ذلك ، يتوفر Janus-Pro ضمن نموذج مفتوح المصدر ، مما يتيح فرصًا أوسع للاستخدام والتخصيص [3].
خاتمة
باختصار ، يقدم Janus-7B من Deepseek بديلاً مقنعًا لمولدات صور AI الحالية مثل Dall-E 3 والانتشار المستقر. مع مقاييس الأداء الفائقة في الدقة والتعامل الفوري ، إلى جانب طبيعتها الفعالة من حيث التكلفة ، فإنها تضع نفسها كمنافس قوي في سوق توليد صور الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، يجب على المستخدمين المحتملين النظر في قيوده في توليد الأرقام البشرية عند تقييم مدى ملاءمتها لتطبيقات محددة.
الاستشهادات:
[1] https://www.livescience.com/technology/artificial-intelligence/deepseek-stuns-tech-industry-with-new-ai-image-generator-tat-beats-openais-dall-e-3
[2] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-janus-7b-model-overview-and-how-it-ranks-against-dall-e-3
[3] https://janusai.pro
[4]
[5] https://huggingface.co/Deepseek-ai/janus-pro-7b
[6] https://www.tomsguide.com/ai/deepseeks-new-ai-imager-generator-is-take-take-on-midjourney-and-dall-e-what-we-know
[7] https://fal.ai/models/fal-ai/janus
[8]
[9] https://www.youtube.com/watch؟v=rng-mvun_fq