Deepseeki Janus-Pro-7B on muutunud AI-piltide genereerimise maastikul märkimisväärseks konkurendiks, eriti väljakujunenud mudelite vastu nagu OpenAi Dall-E 3 ja stabiilsus AI stabiilne levik. Siin on see, kuidas see erinevates mõõtmetes võrrelda:
Performance mõõdikud
** Üldine täpsus: Janus-Pro-7B on saavutanud teksti-pildiülesannetes muljetavaldava üldise täpsuse 80%, ületades Dall-E 3 67% ja stabiilse difusiooni 74%. See mõõdik kajastab mudeli võimet genereerida väljundeid, mis vastavad lähedale kasutajatele erinevates ülesannetes [2] [4].
** Ühe objekti täpsus: lihtsate viipetega üksikute objektide genereerimisel saavutas Janus-Pro-7B 99%, võrreldes Dall-E 3 96%-ga. See viitab sellele, et Janus-Pro paistab silma kasutajate taotletud konkreetsete üksuste täpse kujutamisega [2].
** Positsiooniline ja atribuudi joondamine: Janus-Pro-7B toimib hästi ka positsioonilise joondamise (90% vs. Dall-E 3 83%) ja värvi/atribuudi joondamise korral (79% värvi korral vs Dall-E 3 43%) â Mis näitab, et objektide õigesti paigutamine ja värvid on genereeritud piltide jaoks täpselt paigutatud [2].
Kompleksijuhtide käitlemine
Janus-Pro-7B näitab tugevaid võimalusi tihedate viipete haldamisel, skoorides DPG-pingil 84.19, mis hindab mudeli võimet tõlgendada ja genereerida pilte keerukatest kirjeldustest. Dall-E 3 järgib tähelepanelikult tulemusega 83,50 ** [2] [4]. See võime on ülioluline kasutajate jaoks, kes vajavad üksikasjalikku ja nüansirikka pildi genereerimist.
Loominguline paindlikkus vs realism
Kuigi nii Janus-Pro kui ka Dall-E 3 on mõeldud loominguliseks paindlikuks, vastavad nad pisut erinevatele vajadustele. Dall-E 3 on tuntud kujutlusvõime ja abstraktse visuaali poolest, muutes selle sobivaks kunstiliseks rakenduseks. Janus-Pro-7b kipub seevastu tootma realistlikumaid pilte, mis võivad meeldida kasutajatele, kes otsivad fotorealistlikkust [8]. Kuid väidetavalt võitleb see inimkujude tõhusa genereerimisega, mis võib selle rakendatavust teatud kontekstides piirata [2].
Maksumus ja juurdepääsetavus
Deepseeki mudeleid on välja töötatud kui murdosa kuludest, võrreldes lääne kolleegidega nagu OpenAi. See kulutõhus lähenemisviis võib muuta Janus-Pro arendajatele ja ettevõtetele, kes soovivad integreerida AI-piltide genereerimist ilma märkimisväärseid kulusid tekitamata [6] [4]. Lisaks on Janus-Pro saadaval avatud lähtekoodiga mudelil, mis võimaldab laiemat kasutamist ja kohandamisvõimalusi [3].
Järeldus
Kokkuvõtlikult esitab Deepseeki Janus-Pro-7b veenva alternatiivi olemasolevatele AI-piltide generaatoritele nagu Dall-E 3 ja stabiilne difusioon. Täpsuse ja kiire käitlemise paremate jõudluse mõõdikutega positsioneerib see lisaks kulutõhusale olemusele end AI-piltide genereerimise turul tugeva kandidaadina. Potentsiaalsed kasutajad peaksid siiski kaaluma selle piiranguid inimkujude genereerimisel, kui hinnata selle sobivust konkreetsete rakenduste jaoks.
Tsitaadid:
]
]
[3] https://janusai.pro
]
[5] https://huggingface.co/deepseek-ai/janus-pro-7b
]
[7] https://fal.ai/models/fal-ai/janus
[8] https://www.the-next-techcom
[9] https://www.youtube.com/watch?v=rng-mvun_fq