„Deepseek“ „Janus-Pro-7B“ tapo pastebimas konkurentas AI vaizdo generavimo peizaže, ypač prieš tokius nustatytus modelius kaip „Openai's Dall-E 3“ ir stabilumo AI stabilioji difuzija. Čia jis lyginamas įvairiose dimensijose:
našumo metrika
** Bendras tikslumas: „Janus-Pro-7B“ pasiekė įspūdingą bendrą 80% tikslumą atliekant teksto iki vaizdo užduotis, pranokdamas „Dall-E 3“ 67% ir stabilios difuzijos 74%. Ši metrika atspindi modelio galimybes generuoti išėjimus, kurie glaudžiai atitinka vartotojų raginimus įvairiose užduotyse [2] [4].
** Vieno objekto tikslumas: Generuodamas atskirus objektus iš paprastų raginimų, „Janus-Pro-7B“ surinko 99%, palyginti su „Dall-E 3“ 96%. Tai rodo, kad „Janus-Pro“ puikiai atspindi konkrečius vartotojų prašomus elementus [2].
** Pozitinis ir atributų suderinimas: „Janus-Pro-7B“ taip pat gerai veikia pozavimo suderinimą (90%, palyginti su „Dall-E 3“ 83%) ir spalvų/atributų suderinimu (79% spalvų ir Dall-E 33%) â Nurodant, kad geriau tinkamai išdėstyti objektus ir tiksliai suderinti spalvas į sugeneruotus vaizdus [2].
Kompleksinių raginimų tvarkymas
„Janus-Pro-7B“ demonstruoja stiprias galimybes valdyti tankius raginimus, įvertindamas 84.19 DPG-bencho etaloną, kuris įvertina modelio sugebėjimą interpretuoti ir generuoti vaizdus iš sudėtingų aprašymų. „Dall-E 3“ atidžiai seka 83,50 ** [2] [4] balas. Šis sugebėjimas yra labai svarbus vartotojams, kuriems reikalingas išsamus ir niuansuotas vaizdų generavimas.
Kūrybinis lankstumas ir realizmas
Nors ir „Janus-Pro“, ir „Dall-E 3“ yra skirti kūrybiniam lankstumui, jie patenkina šiek tiek skirtingus poreikius. „Dall-E 3“ pažymėta dėl savo vaizduotės ir abstrakčių vaizdų, todėl jis tinka meniniams pritaikymams. Priešingai, „Janus-Pro-7B“ linkęs sukurti realistiškesnius vaizdus, kurie gali patikti vartotojams, ieškantiems fotorealizmo [8]. Tačiau, kaip pranešama, ji kovoja su žmogaus figūrų generavimu, o tai galėtų apriboti jo pritaikomumą tam tikruose kontekstuose [2].
Kaina ir prieinamumas
„Deepseek“ modeliai yra minimas kaip kuriamas iš išlaidų, palyginti su Vakarų kolegomis, tokiais kaip „Openai“. Šis ekonomiškai efektyvus požiūris gali padaryti „Janus-PRO“ prieinamesnį kūrėjams ir įmonėms, norintiems integruoti AI vaizdo generavimą, nepatiriant didelių išlaidų [6] [4]. Be to, „Janus-Pro“ galima įsigyti pagal atvirojo kodo modelį, leidžiantį platesnėms naudoti ir pritaikyti galimybes [3].
Išvada
Apibendrinant galima pasakyti, kad „Deepseek“ „Janus-PRO-7B“ pateikia įtikinamą esamų AI vaizdo generatorių, tokių kaip „Dall-E 3“ ir stabilios difuzijos, alternatyva. Turėdamas aukštesnę tikslumo ir greito tvarkymo metriką, kartu su ekonomiškai efektyviu pobūdžiu, ji save apibūdina kaip stiprų varžovą AI įvaizdžio generavimo rinkoje. Tačiau potencialūs vartotojai turėtų atsižvelgti į jo apribojimus kuriant žmogaus figūras vertindami jo tinkamumą konkrečioms programoms.
Citatos:
[1] https://www.livescience.com/technology/artificial-intelligence/deepseek-stuns-tech-industry-hith-new-ai-image-generator-thats-openais-dall-e-3
[2] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-janus-pro-7b-model-oveview-and-how-it-ranks-against-dall-e-3
[3] https://janusai.pro
[4] https://www.androideuthority.com/deepseek-janus-pro-vs-competition-3521619/
[5] https://huggingface.co/deepseek-ai/janus-pro-7b
[6] https://www.tomsguide.com/ai/deepseeks-new-ai- iMager-generator-is-here-to-to-take-on-midjourney-and-dall-e-whe-we-know
[7] https://fal.ai/models/fal-ai/janus
[8] https://www.the-next-tech.com/artificial-intelligence/janus-pro-7b-vs-dall-e-3/
[9] https://www.youtube.com/watch?v=rng-mvun_fq