Janus-Pro-7B di Deepseek è emerso come un notevole concorrente nel panorama della generazione di immagini AI, in particolare contro modelli consolidati come Dall-E 3 di Openi e diffusione stabile di AI di stabilità. Ecco come si confronta in varie dimensioni:
metriche per le prestazioni
** Precisione complessiva: Janus-Pro-7B ha raggiunto un'impressionante accuratezza complessiva dell'80% in compiti di testo a immagine, superando il 67% di Dall-E 3 e il 74% della diffusione stabile. Questa metrica riflette la capacità del modello di generare output che si allineano da vicino con i prompt degli utenti su diverse attività [2] [4].
** Precisione a oggetto singolo: nella generazione di singoli oggetti da semplici istruzioni, Janus-Pro-7B ha segnato il 99%, rispetto al 96%di Dall-E 3. Ciò suggerisce che Janus-Pro eccelle nel rappresentare accuratamente articoli specifici richiesti dagli utenti [2].
** Allineamento posizionale e degli attributi: Janus-Pro-7b si comporta anche bene in allineamento posizionale (90% vs. 83% di Dall-E 3) e allineamento a colori/attributo (79% per colore rispetto al 43% di Dall-E 3) â Indicando che è meglio posizionare correttamente gli oggetti e abbinare i colori accuratamente nelle immagini generate [2].
Gestione di istruzioni complesse
Janus-Pro-7b dimostra forti capacità nella gestione di istruzioni dense, segnando 84.19 sul benchmark del Bench DPG, che valuta la capacità del modello di interpretare e generare immagini da descrizioni complesse. Dall-E 3 segue da vicino con un punteggio di 83,50 ** [2] [4]. Questa capacità è cruciale per gli utenti che richiedono una generazione di immagini dettagliata e sfumata.
flessibilità creativa vs. realismo
Mentre sia Janus-Pro che Dall-E 3 sono progettati per la flessibilità creativa, soddisfano esigenze leggermente diverse. Dall-E 3 è noto per le sue immagini fantasiose e astratte, rendendolo adatto per applicazioni artistiche. Al contrario, Janus-Pro-7B tende a produrre immagini più realistiche, che possono attirare gli utenti che cercano fotorealismo [8]. Tuttavia, secondo quanto riferito, lotta con la generazione di figure umane in modo efficace, il che potrebbe limitare la sua applicabilità in alcuni contesti [2].
costo e accessibilità
I modelli di DeepSeek vengono propagandati come sviluppati a una frazione del costo rispetto alle controparti occidentali come Openi. Questo approccio economico può rendere Janus-Pro più accessibile per gli sviluppatori e le aziende che desiderano integrare la generazione di immagini di intelligenza artificiale senza sostenere spese significative [6] [4]. Inoltre, Janus-Pro è disponibile con un modello open source, consentendo opportunità di utilizzo e personalizzazione più ampie [3].
Conclusione
In sintesi, Janus-Pro-7b di Deepseek presenta un'alternativa avvincente ai generatori di immagini di AI esistenti come Dall-E 3 e diffusione stabile. Con metriche di prestazioni superiori in precisione e gestione rapida, accanto alla sua natura economica, si posiziona come un forte contendente nel mercato della generazione di immagini AI. Tuttavia, i potenziali utenti dovrebbero considerare i suoi limiti nella generazione di cifre umane durante la valutazione dell'idoneità per applicazioni specifiche.
Citazioni:
[1] https://www.livescience.com/technology/artificial-intelligence/deepseek-suns-tech-industry-with-new-image-generator-that-beats-openais-dall-e-3
[2] https://www.pompthub.us/blog/deepseek-janus-pro-7b-model-overview-and-how-it-larks-against-dall-e-3
[3] https://janusai.pro
[4] https://www.androidauthority.com/deepseek-janus-pro-vs-competition-3521619/
[5] https://huggingface.co/deepseek-ai/janus-pro-7b
[6] https://www.tomguide.com/ai/deepseeks-new-imager-generator-is-here-thake-on-midjourney-and-dall-e-what-whe- know
[7] https://fal.ai/models/fal-ai/janus
[8] https://www.the-next-tech.com/artificial-intelligence/janus-pro-7b-vs-dall-e-3/
[9] https://www.youtube.com/watch?v=rng-mvun_fq