Janus-Pro-7b от Deepseek стал известным конкурентом в ландшафте генерации изображений ИИ, особенно против устоявшихся моделей, таких как Dall-E 3 и стабильная диффузия AI Stability AI. Вот как это сравнивается в разных измерениях:
Метрики производительности
** Общая точность: Janus-Pro-7b достиг впечатляющей общей точности 80% в задачах с текстом до изображения, превзойдя 67% Dall-E 3 и 74% стабильной диффузии. Этот показатель отражает возможность модели генерировать выходы, которые тесно соответствуют пользовательским подсказкам в разных задачах [2] [4].
** Точность с одним объектом: при генерации отдельных объектов из простых подсказок Janus-Pro-7b набрал 99%по сравнению с 96%Dall-E 3. Это говорит о том, что Janus-Pro выходит на то, чтобы точно изобразить конкретные элементы, запрашиваемые пользователями [2].
** Позиционное и атрибутное выравнивание: Janus-Pro-7b также хорошо работает в позиционном выравнивании (90% против Dall-E 3 83%) и выравнивания цвета/атрибутов (79% для цвета против 43% Dall-E) â). Указывая, что лучше правильно размещать объекты и точно сопоставлять цвета на сгенерированных изображениях [2].
Обработка сложных подсказок
Janus-Pro-7b демонстрирует сильные возможности в управлении плотными подсказками, набрав 84.19 на эталоне DPG-Bench, который оценивает способность модели интерпретировать и генерировать изображения из сложных описаний. Dall-E 3 следует внимательно со счетом 83,50 ** [2] [4]. Эта способность имеет решающее значение для пользователей, которым требуется подробная и нюансированная генерация изображений.
творческая гибкость против реализма
Хотя и Janus-Pro, и Dall-E 3 предназначены для творческой гибкости, они удовлетворяют немного разные потребности. Dall-E 3 отмечается своим творческим и абстрактным визуальным эффектом, что делает его подходящим для художественных приложений. Напротив, Janus-Pro-7b имеет тенденцию создавать более реалистичные изображения, которые могут понравиться пользователям, ищущим фотореализм [8]. Тем не менее, он, как сообщается, борется с эффективным генерацией человеческих фигур, что может ограничить его применимость в определенных контекстах [2].
Стоимость и доступность
Модели Deepseek рекламируются как развитые за долю от стоимости по сравнению с западными аналогами, такими как Openai. Этот рентабельный подход может сделать Janus-Pro более доступным для разработчиков и предприятий, стремящихся интегрировать генерацию изображений ИИ без значительных расходов [6] [4]. Кроме того, Janus-Pro доступен под моделью с открытым исходным кодом, что позволяет использовать возможности более широкого использования и настройки [3].
Заключение
Таким образом, Janus-Pro-7B от Deepseek представляет собой убедительную альтернативу существующим генераторам изображений ИИ, такими как Dall-E 3 и стабильная диффузия. Благодаря превосходным показателям производительности в точности и оперативной обработке, наряду с его экономически эффективным характером, он позиционирует себя как сильный претендент на рынке генерации изображений ИИ. Тем не менее, потенциальные пользователи должны рассмотреть его ограничения в создании человеческих фигур при оценке его пригодности для конкретных приложений.
Цитаты:
[1] https://www.livescience.com/technology/artificial-intelligence/deepseek-stuns-tech-dustry-with-ia-image-Generator-tabeats-openais-dall-e-3
[2] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-janus-pro-7b-model-overview-and-how-it-ranks-against-dall-e-3
[3] https://janusai.pro
[4] https://www.androidauthority.com/deepseek-janus-pro-vs-competition-3521619/
[5] https://huggingface.co/deepseek-ai/janus-pro-7b
[6] https://www.tomsguide.com/ai/deepseeks-new-ai-imager-generator-is-here-take-on-midjourney-and-dal-e-what-we-cknow
[7] https://fal.ai/models/fal-ai/janus
[8] https://www.the-next-tech.com/artificial-intelligence/janus-pro-7b-vs-dall-e-3/
[9] https://www.youtube.com/watch?v=rng-mvun_fq