Deepseekin Janus-Pro-7b on noussut merkittäväksi kilpailijana AI-kuvan sukupolven maisemassa, etenkin vakiintuneiden mallejen, kuten Openain Dall-E 3: n ja Stability AI: n vakaan diffuusion kanssa. Tässä kuinka sitä verrataan eri ulottuvuuksiin:
Suorituskykymittarit
** Yleinen tarkkuus: Janus-Pro-7B on saavuttanut vaikuttavan kokonaistarkkuuden 80% tekstistä kuva-tehtävissä, ylittäen Dall-E 3: n 67%: n ja vakaan diffuusion 74%. Tämä mittari heijastaa mallin kykyä tuottaa lähtöjä, jotka ovat linjassa tiiviisti käyttäjän kehotuksia erilaisissa tehtävissä [2] [4].
** Yhden esineiden tarkkuus: Yksinkertaisten kehotusten yksittäisten esineiden tuottamisessa Janus-Pro-7b pisteytettiin 99%verrattuna Dall-E 3: n 96%: iin. Tämä viittaa siihen, että Janus-Pro on erinomainen kuvaamaan tarkasti käyttäjien pyytämiä tiettyjä kohteita [2].
** Paikka- ja attribuutin kohdistus: Janus-Pro-7b toimii myös hyvin paikannuskohdassa (90% vs. Dall-E 3: n 83%) ja väri-/attribuutin kohdistus (79% väri vs. Dall-E 3: n 43%) Â Osoittaen, että se on parempi sijoittaa objektit oikein ja sovittaa värit tarkasti luotuihin kuviin [2].
Käsittelykompleksi kehotukset
Janus-Pro-7B osoittaa vahvat kyvyt tiheiden kehotusten hallinnassa, pisteytys 84.19 DPG-bench-vertailuarvoon, joka arvioi mallin kyvyn tulkita ja luoda kuvia monimutkaisista kuvauksista. Dall-E 3 seuraa tiiviisti pisteellä 83,50 ** [2] [4]. Tämä kyky on ratkaisevan tärkeä käyttäjille, jotka vaativat yksityiskohtaista ja vivahteellista kuvan luomista.
Luova joustavuus vs. realismi
Vaikka sekä Janus-Pro että Dall-E 3 on suunniteltu luovaan joustavuuteen, ne palvelevat hieman erilaisia tarpeita. Dall-E 3 on tunnettu sen mielikuvituksellisesta ja abstraktista visiosta, joten se sopii taiteellisiin sovelluksiin. Sitä vastoin Janus-Pro-7B: llä on taipumus tuottaa realistisempia kuvia, jotka saattavat vedota käyttäjiin, jotka etsivät fotorealismia [8]. Se on kuitenkin ilmoitettu kamppailevan ihmishahmojen tuottamisen tehokkaasti, mikä voisi rajoittaa sen sovellettavuutta tietyissä tilanteissa [2].
Kustannukset ja saavutettavuus
Deepseekin mallit mainitaan kehitettäviksi murto -osalla kustannuksista verrattuna länsimaisiin kollegoihin, kuten Openaiin. Tämä kustannustehokas lähestymistapa voi tehdä Janus-PRO: sta helpommaksi kehittäjille ja yrityksille, jotka haluavat integroida AI-kuvan luomisen aiheuttamatta merkittäviä kuluja [6] [4]. Lisäksi Janus-Pro on saatavana avoimen lähdekoodin mallissa, mikä mahdollistaa laajemman käytön ja räätälöintimahdollisuudet [3].
Päätelmä
Yhteenvetona voidaan todeta, että Deepin Janus-Pro-7B on pakottava vaihtoehto olemassa oleville AI-kuvan generaattoreille, kuten Dall-E 3 ja vakaa diffuusio. Kun tarkkuus ja nopea käsittely on erinomaiset suorituskykymittarit, kustannustehokkaan luonteensa rinnalla se asettaa itsensä vahvaksi haastajaksi AI-kuvantuotantomarkkinoilla. Potentiaalisten käyttäjien tulisi kuitenkin harkita sen rajoituksia ihmishahmojen luomisessa arvioitaessa sen soveltuvuutta tiettyihin sovelluksiin.
Viittaukset:
.
.
[3] https://janusai.pro
[4] https://www.androidauthority.com/deepseek-janus-pro-vs-competiition-3521619/
[5] https://huggingface.co/deepseek-ai/janus-pro-7b
.
[7] https://fal.ai/models/fal-ai/janus
[8] https://www.the-next-tech.com/artificial-intelligence/janus-pro-7b-vs-dall-e-3/
[9] https://www.youtube.com/watch?v=rng-mmun_fq
