Deepseek's Janus-Pro-7B se stal pozoruhodným konkurentem v krajině generování obrazu AI, zejména proti zavedeným modelům, jako je OpenAI Dall-E 3 a stabilita AI stabilní difúze. Zde je to, jak to srovnává v různých rozměrech:
Metriky výkonu
** Celková přesnost: Janus-Pro-7B dosáhl působivé celkové přesnosti 80% v úkolech textu na obraz, překonal 67% Dall-E 3 a 74% stabilní difúze. Tato metrika odráží schopnost modelu vytvářet výstupy, které úzce sladí s uživateli, v různých úkolech [2] [4].
** Přesnost jednoho objektu: Při generování jednotlivých objektů z jednoduchých výzev, Janus-Pro-7B skóroval 99%, ve srovnání s 96%Dall-E 3. To naznačuje, že Janus-Pro vyniká při přesném zobrazení konkrétních položek požadovaných uživateli [2].
** Sladění pozice a atributů: Janus-Pro-7b také funguje dobře v polohovém zarovnání (90% vs. 83%) a zarovnání barvy/atributů (79% pro barvu vs. 43% 43%) â â â Což naznačuje, že je lepší při správném umístění objektů a přesně odpovídající barvy do generovaných obrázků [2].
Manipulace s komplexními výzvami
Janus-Pro-7B ukazuje silné schopnosti při správě hustých výzev a bodoval 84,19 na benchmarku DPG-Bench, který vyhodnocuje schopnost modelu interpretovat a generovat obrázky z komplexních popisů. Dall-E 3 úzce následuje se skóre 83,50 ** [2] [4]. Tato schopnost je zásadní pro uživatele, kteří vyžadují podrobné a jemné generování obrázků.
Kreativní flexibilita vs. realismus
Zatímco Janus-Pro a Dall-E 3 jsou navrženy pro kreativní flexibilitu, vyhovují mírně odlišným potřebám. Dall-E 3 je známý pro své imaginativní a abstraktní vizuální efekty, takže je vhodný pro umělecké aplikace. Naproti tomu Janus-Pro-7B má tendenci vytvářet realističtější obrazy, které mohou apelovat na uživatele hledající fotorealismus [8]. Údajně se však bojuje s efektivním generováním lidských postav, což by mohlo omezit jeho použitelnost v určitých kontextech [2].
Náklady a dostupnost
Deepseekovy modely jsou nabízeny jako vyvíjeny za zlomek nákladů ve srovnání se západními protějšky, jako je OpenAI. Tento nákladově efektivní přístup může učinit Janus-Pro přístupnější pro vývojáře a podniky, kteří chtějí integrovat generování obrázků AI, aniž by vznikly významné výdaje [6] [4]. Kromě toho je Janus-Pro k dispozici pod open-source modelem, který umožňuje širší možnosti využití a přizpůsobení [3].
Závěr
Stručně řečeno, Deepseek's Janus-Pro-7B představuje přesvědčivou alternativu k existujícím generátorům obrazu AI, jako jsou Dall-E 3 a stabilní difúze. S vynikajícími metrikami výkonu v přesnosti a rychlém zpracování, vedle své nákladově efektivní povahy, se stane jako silný uchazeč na trhu s generováním obrázků AI. Potenciální uživatelé by však měli při hodnocení jeho vhodnosti pro konkrétní aplikace zvážit její omezení při vytváření lidských postav.
Citace:
[1] https://www.livescience.com/technology/artificial-intelligence/deepseek-stuns-tech-industry-with-new-image-generator-that-beats-openais-Dall-e-3
[2] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-janus-7b-model-overview-and-ranks-against-e-3
[3] https://janusai.pro
[4] https://www.androidauthority.com/deepseek-janus-ps-competition-3521619/
[5] https://huggingface.co/deepseek-ai/janus-7b
[6] https://www.tomsguide.com/ai/deepseeks-new-imager-generator-is-sere-to-take-on-midjourney-and-dall-e- What-We-Know
[7] https://fal.ai/models/fal-ai/janus
[8] https://www.the-next-tech.com/artificial-intelligence/janus-7b-vs-dall-e-3/
[9] https://www.youtube.com/watch?v=rng-mvun_fq