Janus-Pro-7b dari Deepseek telah muncul sebagai pesaing penting dalam lanskap generasi gambar AI, terutama terhadap model-model mapan seperti Dall-E 3 Openai dan difusi stabil stabilitas AI. Inilah cara membandingkan berbagai dimensi:
Metrik Kinerja
** Akurasi keseluruhan: Janus-Pro-7b telah mencapai akurasi keseluruhan yang mengesankan sebesar 80% dalam tugas-tugas teks-ke-gambar, melampaui 67% Dall-E 3 dan difusi stabil 74%. Metrik ini mencerminkan kemampuan model untuk menghasilkan output yang selaras dengan petunjuk pengguna di berbagai tugas [2] [4].
** Akurasi objek tunggal: Dalam menghasilkan objek individu dari petunjuk sederhana, Janus-Pro-7b mencetak 99%, dibandingkan dengan 96%Dall-E 3. Ini menunjukkan bahwa Janus-Pro unggul secara akurat menggambarkan item tertentu yang diminta oleh pengguna [2].
** Penyelarasan posisi dan atribut: Janus-Pro-7b juga berkinerja baik dalam penyelarasan posisi (90% vs Dall-E 3's 83%) dan penyelarasan warna/atribut (79% untuk warna vs Dall-E 3's 43%) â Menunjukkan bahwa lebih baik dalam menempatkan objek dengan benar dan mencocokkan warna secara akurat dalam gambar yang dihasilkan [2].
menangani permintaan kompleks
Janus-Pro-7b menunjukkan kemampuan yang kuat dalam mengelola dorongan padat, mencetak 84,19 pada tolok ukur DPG-Bench, yang mengevaluasi kemampuan model untuk menafsirkan dan menghasilkan gambar dari deskripsi yang kompleks. Dall-E 3 mengikuti skor 83,50 ** [2] [4]. Kemampuan ini sangat penting bagi pengguna yang membutuhkan pembuatan gambar yang terperinci dan bernuansa.
fleksibilitas kreatif vs. realisme
Sementara Janus-Pro dan Dall-E 3 dirancang untuk fleksibilitas kreatif, mereka memenuhi kebutuhan yang sedikit berbeda. Dall-E 3 terkenal karena visual imajinatif dan abstraknya, membuatnya cocok untuk aplikasi artistik. Sebaliknya, Janus-Pro-7b cenderung menghasilkan gambar yang lebih realistis, yang mungkin menarik bagi pengguna yang mencari fotorealisme [8]. Namun, dilaporkan berjuang untuk menghasilkan figur manusia secara efektif, yang dapat membatasi penerapannya dalam konteks tertentu [2].
biaya dan aksesibilitas
Model Deepseek disebut -sebut sebagai dikembangkan dengan harga sebagian kecil dibandingkan dengan rekan -rekan barat seperti Openai. Pendekatan yang hemat biaya ini dapat membuat Janus-Pro lebih mudah diakses oleh pengembang dan bisnis yang ingin mengintegrasikan pembuatan gambar AI tanpa mengeluarkan biaya yang signifikan [6] [4]. Selain itu, Janus-Pro tersedia di bawah model sumber terbuka, memungkinkan untuk penggunaan yang lebih luas dan peluang kustomisasi [3].
Kesimpulan
Singkatnya, Janus-Pro-7b Deepseek menyajikan alternatif yang menarik untuk generator gambar AI yang ada seperti Dall-E 3 dan difusi stabil. Dengan metrik kinerja yang unggul dalam akurasi dan penanganan yang cepat, di samping sifatnya yang hemat biaya, ia memposisikan dirinya sebagai pesaing yang kuat di pasar pembuatan gambar AI. Namun, pengguna potensial harus mempertimbangkan keterbatasannya dalam menghasilkan angka manusia ketika mengevaluasi kesesuaiannya untuk aplikasi spesifik.
Kutipan:
[1] https://www.livescience.com/technology/artitificial-intelligence/deepseek-stuns-tech-indostry-with-new-ai-image-mage-generator-that-beats-openais-dall-e-3
[2] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-janus-pro-7b-model-oveview-and-how-it-ranks-against-dall-e-3
[3] https://janusai.pro
[4] https://www.androidauthority.com/deepseek-janus-pro-vs-competition-3521619/
[5] https://huggingface.co/deepseek-ai/janus-pro-7b
[6] https://www.tomsguide.com/ai/deepseeks-new-ai-imager-generator-is-here-take-on-on-midjourney-and-dall-e-what-we-now
[7] https://fal.ai/models/fal-ai/janus
[8] https://www.the-next-tech.com/artificial-intelligence/janus-pro-7b-vs-dall-e-3/
[9] https://www.youtube.com/watch?v=rng-mvun_fq