Janus-pro-7b de Deepseek emergiu como um concorrente notável no cenário da geração de imagens da IA, particularmente contra modelos estabelecidos como o Dall-E 3 do Openai e a difusão estável da AI. Aqui está como ele se compara em várias dimensões:
Métricas de desempenho
** Precisão geral: Janus-Pro-7b alcançou uma precisão geral impressionante de 80% em tarefas de texto para imagem, superando os 67% de Dall-E 3 e 74% da difusão estável. Essa métrica reflete a capacidade do modelo de gerar saídas que se alinham intimamente com os avisos do usuário em diversas tarefas [2] [4].
** Precisão de objeto único: na geração de objetos individuais a partir de instruções simples, o Janus-Pro-7b obteve 99%, em comparação com os 96%do Dall-E 3. Isso sugere que Janus-Pro se destaca em descrever com precisão itens específicos solicitados pelos usuários [2].
** Alinhamento posicional e de atributo: Janus-pro-7b também tem um bom desempenho em alinhamento posicional (90% vs. Dall-E 3 de 83%) e alinhamento de cor/atributo (79% para a cor vs. 43% de Dall-E 3)- Indicando que é melhor colocar objetos corretamente e combinar as cores com precisão em imagens geradas [2].
Manipulação de avisos complexos
Janus-Pro-7B demonstra fortes recursos no gerenciamento de avisos densos, pontuando 84,19 na referência do banco de dados DPG, que avalia a capacidade do modelo de interpretar e gerar imagens a partir de descrições complexas. Dall-e 3 segue de perto com uma pontuação de 83,50 ** [2] [4]. Essa habilidade é crucial para os usuários que exigem geração de imagens detalhada e diferenciada.
Flexibilidade criativa vs. realismo
Enquanto Janus-Pro e Dall-E 3 são projetados para flexibilidade criativa, eles atendem a necessidades ligeiramente diferentes. O Dall-E 3 é conhecido por seus visuais imaginativos e abstratos, tornando-o adequado para aplicações artísticas. Por outro lado, Janus-Pro-7b tende a produzir imagens mais realistas, que podem atrair usuários que procuram o fotorrealismo [8]. No entanto, ele teria luta com a geração de figuras humanas de maneira eficaz, o que poderia limitar sua aplicabilidade em certos contextos [2].
Custo e acessibilidade
Os modelos de Deepseek são apontados como sendo desenvolvidos por uma fração do custo em comparação com as contrapartes ocidentais como o Openai. Essa abordagem econômica pode tornar Janus-Pro mais acessível para desenvolvedores e empresas que desejam integrar a geração de imagens da IA sem incorrer em despesas significativas [6] [4]. Além disso, Janus-Pro está disponível sob um modelo de código aberto, permitindo oportunidades mais amplas de uso e personalização [3].
Conclusão
Em resumo, o Janus-Pro-7b, da Deepseek, apresenta uma alternativa convincente aos geradores de imagens de IA existentes como Dall-E 3 e difusão estável. Com métricas de desempenho superior em precisão e manuseio rápido, juntamente com sua natureza econômica, ele se posiciona como um forte candidato no mercado de geração de imagens da IA. No entanto, os usuários em potencial devem considerar suas limitações na geração de figuras humanas ao avaliar sua adequação para aplicações específicas.
Citações:
[1] https://www.livescience.com/technology/artificial-intelligence/deepseek-stuns-tech-industry-with-new-ai-image-generator-that-beats-openais-dall-e-3
[2] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-janus-pro-7b-model-overview-and-how-it-dranks-against-dall-e-3
[3] https://janusai.pro
[4] https://www.androidauthority.com/deepseek-janus-pro-vs-competition-3521619/
[5] https://huggingface.co/deepseek-ai/janus-pro-7b
[6] https://www.tomsguide.com/ai/deepseeks-new-ai-iMager-generator-is-here-to-take on-midjourney-and-dall-e-what-we-know
[7] https://fal.ai/models/fal-ai/janus
[8] https://www.the-next-tech.com/artificial-intelligence/janus-pro-7b-vs-dall-e-3/
[9] https://www.youtube.com/watch?v=rng-mvun_fq