Deepseek Janus-Pro-7B a apărut ca un concurent notabil în peisajul AI Generation Image Generation, în special împotriva modelelor consacrate precum Dall-E 3 și Stabilitatea AI Difuzia stabilă. Iată cum se compară între diverse dimensiuni:
Metrice de performanță
** Precizia generală: Janus-Pro-7B a obținut o precizie generală impresionantă de 80% în sarcinile text-imagine, depășind 67% din Dall-E 3 și 74% de difuzie stabilă. Această metrică reflectă capacitatea modelului de a genera ieșiri care se aliniază îndeaproape cu solicitările utilizatorilor în diverse sarcini [2] [4].
** Precizia unui singur obiect: În generarea de obiecte individuale din prompturi simple, Janus-Pro-7B a obținut 99%, comparativ cu 96%din Dall-E 3. Acest lucru sugerează că Janus-Pro excelează pentru a înfățișa cu exactitate anumite articole solicitate de utilizatori [2].
** Alinierea pozițională și a atributului: Janus-Pro-7b are, de asemenea, performanță bine în alinierea pozițională (90% vs. Dall-E 3's 83%) și alinierea culorilor/atributelor (79% pentru color vs. Dall-E 3's 43%) â Indicând că este mai bine să plasați corect obiectele și să potriviți culorile cu exactitate în imaginile generate [2].
Manipularea prompturilor complexe
Janus-Pro-7B demonstrează capacități puternice în gestionarea prompturilor dense, marcând 84.19 pe referința DPG-Bench, care evaluează capacitatea modelului de a interpreta și genera imagini din descrieri complexe. Dall-e 3 urmează îndeaproape cu un scor de 83,50 ** [2] [4]. Această abilitate este crucială pentru utilizatorii care necesită o generare de imagini detaliate și nuanțate.
Flexibilitate creativă vs. Realism
În timp ce atât Janus-Pro, cât și Dall-E 3 sunt concepute pentru o flexibilitate creativă, acestea răspund nevoilor ușor diferite. Dall-E 3 este remarcat pentru imaginile sale imaginative și abstracte, ceea ce îl face potrivit pentru aplicațiile artistice. În schimb, Janus-Pro-7B tinde să producă imagini mai realiste, care pot atrage utilizatorii care caută fotorealism [8]. Cu toate acestea, se pare că se luptă cu generarea de cifre umane în mod eficient, ceea ce ar putea limita aplicabilitatea acesteia în anumite contexte [2].
Cost și accesibilitate
Modelele Deepseek sunt apreciate ca fiind dezvoltate la o fracțiune din costuri în comparație cu omologii occidentali precum OpenAI. Această abordare rentabilă poate face Janus-Pro mai accesibilă pentru dezvoltatori și întreprinderi care doresc să integreze generarea de imagini AI fără a suporta cheltuieli semnificative [6] [4]. În plus, Janus-Pro este disponibil sub un model open-source, permițând oportunități de utilizare și personalizare mai largă [3].
Concluzie
În rezumat, Janus-Pro-7B de la Deepseek prezintă o alternativă convingătoare la generatoarele de imagini AI existente precum Dall-E 3 și difuzia stabilă. Cu valori superioare de performanță în ceea ce privește precizia și manipularea promptă, alături de natura sa rentabilă, se poziționează ca un pretendent puternic pe piața de generare a imaginilor AI. Cu toate acestea, utilizatorii potențiali ar trebui să ia în considerare limitările sale în generarea de cifre umane atunci când își evaluează adecvarea pentru aplicații specifice.
Citări:
[1] https://www.livescience.com/technology/artificial-intelligence/deepseek-stuns-tech-industry-with-new-AI-Image-generator-that-beats-openais-dall-e-3
[2] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-janus-pro-7b-model-overview-and-how-it-ranks-against-dall-e-3
[3] https://janusai.pro
[4] https://www.androidAuthority.com/deepseek-janus-pro-vs-competition-3521619/
[5] https://huggingface.co/deepseek-AI/janus-pro-7b
[6] https://www.tomsguide.com/ai/deepseeks-new-ai-imager-generator-is-here-to-phake-on-midjourney-and-dall-e-whe-whe-we-know
[7] https://fal.ai/models/fal-ai/janus
[8] https://www.the-next-tech.com/artificial-intelligence/janus-pro-7b-vs-dall-e-3/
[9] https://www.youtube.com/watch?v=rng-mvun_fq