Jeelseek's Janus-Pro-7B став помітним конкурентом у ландшафті генерації зображень AI, особливо проти усталених моделей, таких як Dall-E 3 OpenAI та стабільна дифузія AI. Ось як він порівнюється в різних вимірах:
показники продуктивності
** Загальна точність: Janus-Pro-7B досяг вражаючої загальної точності у розмірі 80% завдань з текстовим зображенням, перевершивши 67% Dall-E 3 та стабільну дифузію 74%. Цей показник відображає здатність моделі генерувати результати, які тісно узгоджуються з підказками користувача в різних завданнях [2] [4].
** Точність одноразового об'єкта: У генеруванні окремих об'єктів з простих підказок Janus-Pro-7B набрав 99%, порівняно з 96%Dall-E 3. Це говорить про те, що Janus-Pro перевершує конкретні елементи, які вимагають користувачів [2].
** Позиційне та атрибут-вирівнювання: Янус-Pro-7B також добре працює в позиційному вирівнюванні (90% проти 83% Dall-E 3) та вирівнювання кольору/атрибута (79% для кольору проти 43% Dall-E 3) â Вказуючи на те, що краще розміщувати об'єкти правильно та точно розміщувати кольори на створених зображеннях [2].
Обробка складних підказок
Janus-Pro-7B демонструє сильні можливості в управлінні щільними підказками, набравши 84.19 на орієнтирі DPG-Bench, який оцінює здатність моделі інтерпретувати та генерувати зображення зі складних описів. DALL-E 3 уважно відповідає оцінці 83,50 ** [2] [4]. Ця здатність має вирішальне значення для користувачів, які потребують детального та нюансованого генерації зображень.
Креативна гнучкість проти реалізму
Хоча і Janus-Pro, і Dall-E 3 розроблені для творчої гнучкості, вони задовольняють дещо різні потреби. Dall-E 3 відзначається своїми образними та абстрактними візуальними зображеннями, що робить його придатним для художніх програм. На відміну від цього, Janus-Pro-7B має тенденцію створювати більш реалістичні зображення, що може сподобатися користувачам, які шукають фотореалізму [8]. Однак, як повідомляється, він ефективно бореться з генеруванням фігур людини, що може обмежити його застосовність у певних контекстах [2].
Вартість та доступність
Моделі DeepSeek рекламуються як розробляються за частку витрат порівняно із західними колегами, такими як OpenAI. Цей економічно вигідний підхід може зробити Janus-Pro більш доступним для розробників та підприємств, які прагнуть інтегрувати генерацію зображень AI, не несучи значних витрат [6] [4]. Крім того, Janus-Pro доступний за моделлю з відкритим кодом, що забезпечує більш широкі можливості використання та налаштування [3].
Висновок
Підводячи підсумок, Janus-Pro-7B DeepSeek представляє переконливу альтернативу існуючим генераторам зображень AI, таким як Dall-E 3 та стабільна дифузія. Завдяки чудовому показнику ефективності в точності та оперативному поводженні, поряд із його економічно вигідним характером, він позиціонує себе як сильного суперника на ринку генерації зображень AI. Однак потенційні користувачі повинні враховувати його обмеження у генеруванні цифр людини при оцінці його придатності для конкретних додатків.
Цитати:
[1] https://www.livescience.com/technology/artificial-intelligence/deepseek-stuns-tech-industry-with-new-ai-image-generator-that-beats-openais-dall-e-3
[2] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-janus-pro-7b-model-overview-and-how-it-ranks-against-dall-e-3
[3] https://janusai.pro
[4] https://www.androidauthority.com/deepseek-janus-pro-vs-competition-3521619/
[5] https://huggingface.co/deepseek-ai/janus-pro-7b
[6] https://www.tomsguide.com/ai/deepseeks-new-ai-imager-generator-is-here-to-take-on-midjourney-and-dall-e-whate-know
[7] https://fal.ai/models/fal-ai/janus
[8] https://www.the-next-tech.com/artificial-intelligent/janus-pro-7b-vs-dall-e-3/
[9] https://www.youtube.com/watch?v=rng-mvun_fq