لتصميم Deepseek يطالب بمهام محددة مثل كتابة التعليمات البرمجية أو الترجمة ، من الضروري اتباع نهج منظم يعزز فهم الذكاء الاصطناعي وجودة الإخراج. فيما يلي بعض الاستراتيجيات الفعالة:
تحديد المهمة بوضوح
** كن محددًا: ابدأ من خلال تحديد المهمة التي تريد القيام بها بشكل واضح. على سبيل المثال ، إذا كنت تطلب رمزًا ، فحدد لغة البرمجة ، والمشكلة التي يجب حلها ، وأي قيود. على سبيل المثال:
- "اكتب وظيفة Python التي ترسل قائمة من الأعداد الصحيحة بالترتيب الصاعد."
** توفير السياق: حدد سياق المهمة. قد يشمل ذلك تحديد دور Deepseek في السيناريو الخاص بك. للترميز ، يمكنك أن تقول:
- "العمل كمهندس كبير للواجهة الخلفية وقم بإنشاء نقطة نهاية API المريحة لمصادقة المستخدم."
استخدام مطالبات منظمة
** سلسلة من التفكير المفكر: شجع Deepseek على تحطيم عملية التفكير. يمكن أن يكون هذا مفيدًا بشكل خاص لمهام الترميز المعقدة حيث يتم إشراك خطوات متعددة. يمكنك المطالبة به مع:
- "حدد الخطوات اللازمة لتنفيذ ميزة تسجيل الدخول إلى المستخدم ، ثم توفير الرمز لكل خطوة."
** خصوصية الطلب: اطلب مخرجات مفصلة باستخدام عبارات مثل "تقديم قبل/بعد الكود" أو "شرح المقايضات". على سبيل المثال:
- "اشرح المفاضلات بين استخدام قائمة ومجموعة في بيثون لهذا التطبيق المحدد."
تحسين لمهام الترجمة
** حدد اللغة والنغمة: عند صياغة مطالبات للترجمة ، قم بتضمين اللغات المصدر والهدف إلى جانب أي تفضيلات أسلوبية. على سبيل المثال:
- "ترجمة هذه الفقرة من اللغة الإنجليزية إلى الإسبانية ، مع الحفاظ على لهجة رسمية."
** الصلة السياقية: توفير سياق قد يؤثر على دقة الترجمة ، مثل الفروق الثقافية أو المصطلحات المحددة ذات الصلة بالمجال. يمكن أن يكون مثال مثال على ذلك:
- "ترجمة هذه الوثيقة التقنية إلى الفرنسية ، مما يضمن تمثيل جميع المصطلحات الخاصة بالصناعة بدقة."
التكرار والتعليقات
** صقل بناءً على الإخراج: بعد تلقي مخرج من Deepseek ، تقييم أهميته ووضوحه. إذا لم تفي بالتوقعات ، فقم بتحسين المطالبة عن طريق إضافة المزيد من التفاصيل أو القيود. على سبيل المثال:
- "قم بمراجعة مقتطف الكود السابق لتشمل معالجة الأخطاء والتعليقات التي تشرح كل جزء."
** احفظ المطالبات الناجحة: بمجرد إنشاء مطالبات فعالة تعطي نتائج مرضية ، احفظها للاستخدام في المستقبل. يتيح لك ذلك تبسيط سير العمل الخاص بك دون الحاجة إلى إعادة إنشاء مطالبات من نقطة الصفر.
من خلال تطبيق هذه الاستراتيجيات ، يمكنك تخصيص مطالبات Deepseek بشكل فعال لمهام مختلفة مثل الترميز والترجمة ، وتعزيز كل من جودة الكفاءة وجودة الإخراج.
الاستشهادات:
[1] https://www.youtube.com/watch؟v=KRXFDDRTRMM
[2] https://www.youtube.com/watch؟v=3pkvtpiu5u0
[3] https://www.tomsguide.com/ai/5-deepseek-prompss-try-try-first-see-hat-this-new-ai-model-can-do
[4] https://apidog.com/blog/deepeek-prompts-coding/
[5]
[6] https://arxiv.org/html/2501.12948v1
[7]
[8]
[9] https://prompt.16x.engineer/guide/deepseek