Kod yazma veya çeviri gibi belirli görevler için Deepseek istemlerini uyarlamak için, AI'nın anlayış ve çıktı kalitesini artıran yapılandırılmış bir yaklaşımı takip etmek önemlidir. İşte bazı etkili stratejiler:
Görevi net bir şekilde tanımlayın
** Spesifik Olun: Deepseek'in gerçekleştirmesini istediğiniz görevi açıkça tanımlayarak başlayın. Örneğin, kod istiyorsanız, programlama dilini, çözülecek sorunu ve herhangi bir kısıtlamayı belirtin. Örneğin:
- "Bir tamsayının listesini artan sırada sıralayan bir python işlevi yazın."
** Bağlam sağlayın: Görevin bağlamını oluşturun. Bu, senaryonuzda Deepseek'in rolünün tanımlanmasını içerebilir. Kodlama için şunu söyleyebilirsiniz:
- "Üst düzey bir arka uç mühendisi olarak hareket edin ve kullanıcı kimlik doğrulaması için dinlendirici bir API uç noktası oluşturun."
yapılandırılmış istemleri kullanın
** Düşünce Zinciri Akıl Yürütme: Deepseek'i akıl yürütme sürecini yıkmaya teşvik edin. Bu, özellikle birden fazla adımın dahil olduğu karmaşık kodlama görevleri için yararlı olabilir. Bunu şu şekilde sorabilirsiniz:
- "Bir kullanıcı giriş özelliğini uygulamak için gereken adımları özetleyin, ardından her adım için kodu sağlayın."
** Talep özgüllüğü: "Kod öncesi/sonra sağlayın" veya "Değişiklikleri Açıklayın" gibi ifadeler kullanarak ayrıntılı çıktılar isteyin. Örneğin:
- "Bu özel uygulama için Python'da bir liste ve bir set kullanma arasındaki değişimleri açıklayın."
Çeviri görevleri için optimize edin
** Dil ve tonu belirtin: Çeviri için istemler hazırlarken, stilistik tercihlerle birlikte kaynak ve hedef dilleri ekleyin. Örneğin:
- "Bu paragrafı İngilizce'den İspanyolca'ya çevirerek resmi bir ton koruyun."
** Bağlamsal Alaka Düzeni: Kültürel nüanslar veya alanla ilgili spesifik terminoloji gibi çeviri doğruluğunu etkileyebilecek bağlam sağlayın. Örnek bir bilgi olabilir:
- "Bu teknik belgeyi Fransızca'ya çevirin, sektöre özgü tüm terimlerin doğru bir şekilde temsil edilmesini sağlayın."
yineleme ve geri bildirim
** Çıktıya dayalı rafine: Deepseek'ten bir çıktı aldıktan sonra alaka düzeyini ve netliğini değerlendirin. Beklentileri karşılamıyorsa, daha fazla ayrıntı veya kısıtlama ekleyerek isteminizi hassaslaştırın. Örneğin:
- "Önceki kod snippet'ini hata işleme ve her bir parçayı açıklayan yorumları içerecek şekilde revize edin."
** Başarılı istemleri kaydedin: Tatmin edici sonuçlar veren etkili istemler oluşturduğunuzda, gelecekte kullanım için kaydedin. Bu, istemleri sıfırdan yeniden yaratmak zorunda kalmadan iş akışınızı kolaylaştırmanızı sağlar.
Bu stratejileri uygulayarak, kodlama ve çeviri gibi çeşitli görevler için Deepseek istemlerini etkili bir şekilde uyarlayarak hem verimliliği hem de çıktı kalitesini artırabilirsiniz.
Alıntılar:
[1] https://www.youtube.com/watch?v=krxfddrtrmm
[2] https://www.youtube.com/watch?v=3pkvtpiu5u0
[3] https://www.tomguide.com/ai/5-deepseek-prompts-tro-tr-first-see-what-this-iw-ai-model-can-do-
[4] https://apidog.com/blog/Deepseek-prompts-Doding/
[5] https://www.learnprompt.org/deepseek-prompts/
[6] https://arxiv.org/html/2501.12948v1
[7] https://www.deepawaliseotips.com/deepseek-step-by-se-guide/
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i6zk16/how_to_prompt_deepseek_r1_from_utputting_its/its/
[9] https://prompt.16x.engineer/guide/deepseek
