코드 쓰기 또는 번역과 같은 특정 작업에 대한 Deepseek 프롬프트를 어떻게 맞출 수 있습니까?

작업을 명확하게 정의하십시오

** 구체적으로 : DeepSeek가 수행하려는 작업을 명확하게 정의하여 시작하십시오. 예를 들어, 코드를 요청하는 경우 프로그래밍 언어, 해결해야 할 문제 및 제약 조건을 지정하십시오. 예를 들어:
- "정수 목록을 오름차순 순서로 정렬하는 파이썬 함수를 작성하십시오."

** 컨텍스트 제공 : 작업의 컨텍스트를 설정하십시오. 여기에는 시나리오에서 Deepseek의 역할을 정의하는 것이 포함될 수 있습니다. 코딩을 위해 다음과 같이 말할 수 있습니다.
- "선임 백엔드 엔지니어로 행동하고 사용자 인증을위한 편안한 API 엔드 포인트를 만듭니다."

구조화 된 프롬프트를 사용하십시오

** 생각한 추론 연쇄 : DeepSeek가 추론 과정을 무너 뜨리도록 격려하십시오. 이것은 여러 단계가 관련된 복잡한 코딩 작업에 특히 유용 할 수 있습니다. 당신은 그것을 프롬프트 할 수 있습니다 :
- "사용자 로그인 기능을 구현하는 데 필요한 단계를 개요 한 다음 각 단계에 대한 코드를 제공하십시오."

** 수요 특이성 : "전/후 코드 제공"또는 "트레이드 오프 설명"과 같은 문구를 사용하여 상세한 출력을 요청하십시오. 예를 들어:
- "이 특정 응용 프로그램에 대한 목록 사용과 Python 세트 사이의 상충 관계를 설명하십시오."

번역 작업에 최적화하십시오

** 언어 및 톤 지정 : 번역 프롬프트를 제작할 때 소스 및 대상 언어를 문체 선호도와 함께 포함시킵니다. 예를 들어:
- "공식적인 어조를 유지 하면서이 단락을 영어에서 스페인어로 번역하십시오."

** 문맥 관련성 : 문화적 뉘앙스 또는 현장과 관련된 특정 용어와 같은 번역 정확도에 영향을 줄 수있는 맥락을 제공합니다. 예제 프롬프트는 다음과 같습니다.
- "이 기술 문서를 프랑스어로 번역하여 모든 산업 별 용어가 정확하게 표현되도록합니다."

반복 및 피드백

** 출력에 따라 정제 : DeepSeek로부터 출력을받은 후 관련성과 명확성을 평가하십시오. 기대치를 충족시키지 못하면 더 많은 세부 사항이나 제약을 추가하여 프롬프트를 개선하십시오. 예를 들어:
- "각 부분을 설명하는 오류 처리 및 댓글을 포함하도록 이전 코드 스 니펫을 수정하십시오."

** 성공적인 프롬프트 저장 : 만족스러운 결과를 얻는 효과적인 프롬프트를 만들면 향후 사용을 위해 저장하십시오. 이를 통해 프롬프트를 처음부터 재현하지 않고도 워크 플로를 간소화 할 수 있습니다.

이러한 전략을 적용하면 코딩 및 번역과 같은 다양한 작업에 대한 DeepSeek 프롬프트를 효과적으로 조정하여 효율성과 출력 품질을 모두 향상시킬 수 있습니다.

인용 :
[1] https://www.youtube.com/watch?v=krxfddrtrmm
[2] https://www.youtube.com/watch?v=3pkvtpiu5u0
[3] https://www.tomsguide.com/ai/5-deepseek-prompts-try-first-what-this-new-ai-model-can-do
[4] https://apidog.com/blog/deepseek-prompts-coding/
[5] https://www.learnprompt.org/deepseek-prompts/
[6] https://arxiv.org/html/2501.12948v1
[7] https://www.deepawaliseotips.com/deepseek-step-by-step-guide/
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i6zk16/how_to_prompt_deepseek_r1_from_outputting_its/
[9] https://prompt.16x.engineer/guide/deepseek