Для адаптації DeepSeek підказує для конкретних завдань, таких як написання коду чи переклад, важливо дотримуватися структурованого підходу, який підвищує розуміння та якість випуску AI. Ось кілька ефективних стратегій:
чітко визначити завдання
** Будьте конкретні: Почніть з чіткого визначення завдання, яке ви хочете виконати DeepSeek. Наприклад, якщо ви запитуєте код, вкажіть мову програмування, проблему вирішення та будь -які обмеження. Наприклад:
- "Напишіть функцію Python, яка сортує список цілих чисел у зростаючому порядку."
** Забезпечити контекст: Встановіть контекст для завдання. Це може включати визначення ролі DeepSeek у вашому сценарії. Для кодування можна сказати:
- "Виступайте як старший інженер -бекенд і створіть кінцеву точку API RESTFUL для автентифікації користувачів."
Використовуйте структуровані підказки
** Ланцюгові міркування: заохочуйте DeepSeek розбити процес міркувань. Це може бути особливо корисно для складних завдань кодування, де задіяно кілька кроків. Ви можете запропонувати це:
- "Окресліть кроки, необхідні для реалізації функції входу користувача, а потім надайте код для кожного кроку."
** ЗАПИТАННЯ ЗАПИТАННЯ: Попросіть детальні результати, використовуючи такі фрази на кшталт "Забезпечити до/після коду" або "Поясніть компроміси". Наприклад:
- "Поясніть компроміси між використанням списку та набором у Python для цього конкретного додатку."
Оптимізуйте завдання перекладу
** Вкажіть мову та тон: під час розробки підказок для перекладу включайте джерело та цільові мови разом із будь -якими стилістичними уподобаннями. Наприклад:
- "Перекладіть цей абзац з англійської на іспанську мову, підтримуючи офіційний тон".
** Контекстуальна актуальність: надати контекст, який може впливати на точність перекладу, такі як культурні нюанси або конкретна термінологія, що відповідає цій галузі. Прикладом підказки може бути:
- "Перекладіть цей технічний документ на французьку мову, гарантуючи, що всі терміни, що стосуються галузей, точно представлені".
Ітерація та відгук
** refine на основі виходу: після отримання результату від DeepSeek оцініть його актуальність та чіткість. Якщо це не відповідає очікуванням, вдосконалюйте підказку, додавши більше деталей або обмежень. Наприклад:
- "Перегляньте попередній фрагмент коду, щоб включити обробку помилок та коментарі, що пояснюють кожну частину."
** Збережіть успішні підказки: Після того, як ви створюєте ефективні підказки, які дають задовільні результати, збережіть їх для подальшого використання. Це дозволяє впорядкувати свій робочий процес без необхідності відтворювати підказки з нуля.
Застосовуючи ці стратегії, ви можете ефективно налаштувати підказки DeepSeek для різних завдань, таких як кодування та переклад, підвищуючи як ефективність, так і якість виходу.
Цитати:
[1] https://www.youtube.com/watch?v=krxfddrtrmm
[2] https://www.youtube.com/watch?v=3pkvtpiu5u0
.
[4] https://apidog.com/blog/deepseek-prompts-coding/
[5] https://www.learnprompt.org/deepseek-prompts/
[6] https://arxiv.org/html/2501.12948v1
[7] https://www.deepawaliseotips.com/deepseek-step-by-sep-guide/
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i6zk16/how_to_prompt_deepseek_r1_from_outputting_its/
[9] https://prompt.16x.engineer/guide/deepseek