Чтобы адаптировать подсказки DeepSeek для конкретных задач, таких как написание кода или перевод, важно следовать структурированному подходу, который повышает понимание ИИ и качество выпуска. Вот некоторые эффективные стратегии:
четко определить задачу
** Будьте конкретны: начните с четкого определения задачи, которую вы хотите, чтобы DeepSeek выполнил. Например, если вы запрашиваете код, укажите язык программирования, проблему для решения и любые ограничения. Например:
- «Напишите функцию Python, которая сортирует список целых чисел в порядке возрастания».
** Предоставьте контекст: установить контекст для задачи. Это может включать определение роли DeepSeek в вашем сценарии. Для кодирования вы можете сказать:
- «Выступайте в качестве старшего инженера -бэкэнда и создайте конечную точку API RESTFUFL для аутентификации пользователей».
Используйте структурированные подсказки
** Рассуждение о цепочке мыслей: поощрять DeepSeek разбить процесс рассуждения. Это может быть особенно полезно для сложных задач кодирования, в которых участвует несколько шагов. Вы могли бы призвать это:
- «Обведите шаги, необходимые для реализации функции входа в систему пользователя, а затем предоставьте код для каждого шага».
** Специфика спроса: попросите подробные результаты, используя такие фразы, как «Предоставьте/после/после кода» или «Объясните компромиссы». Например:
- «Объясните компромиссы между использованием списка и набором в Python для этого конкретного приложения».
Оптимизировать для задач перевода
** Укажите язык и тон: при создании подсказок для перевода, включите языки источника и целевые наряду с любыми стилистическими предпочтениями. Например:
- «Переведите этот абзац с английского на испанский, сохраняя формальный тон».
** Контекстуальная актуальность: обеспечить контекст, который может влиять на точность перевода, такой как культурные нюансы или конкретная терминология, относящаяся к этой области. Пример подсказки может быть:
- «Переведите этот технический документ на французский язык, гарантируя, что все отраслевые термины точно представлены».
Итерация и обратная связь
** Уточнение на основе вывода: после получения вывода от DeepSeek оцените его актуальность и ясность. Если это не соответствует ожиданиям, уточните свою подсказку, добавив более подробную информацию или ограничения. Например:
- «Пересмотрите предыдущий фрагмент кода, чтобы включить обработку ошибок и комментарии, объясняющие каждую часть».
** Сохраните успешные подсказки: как только вы создаете эффективные подсказки, которые дают удовлетворительные результаты, сохраните их для будущего использования. Это позволяет оптимизировать свой рабочий процесс без необходимости воссоздания подсказок с нуля.
Применяя эти стратегии, вы можете эффективно адаптировать подсказки DeepSeek для различных задач, таких как кодирование и перевод, повышение как эффективности, так и качества выпуска.
Цитаты:
[1] https://www.youtube.com/watch?v=Krxfddrtrmm
[2] https://www.youtube.com/watch?v=3PKVTPIU5U0
[3.]
[4] https://apidog.com/blog/deepseek-prompts-coding/
[5] https://www.learnprompt.org/deepseek-prompts/
[6] https://arxiv.org/html/2501.12948v1
[7] https://www.deepawaliseotips.com/deepseek-step-by-step-guide/
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i6zk16/how_to_prompt_deepseek_r1_from_outputting_its/
[9] https://prompt.16x.engineer/guide/deepseek