Pour adapter les invites en profondeur pour des tâches spécifiques telles que l'écriture de code ou la traduction, il est essentiel de suivre une approche structurée qui améliore la compréhension et la qualité de sortie de l'IA. Voici quelques stratégies efficaces:
Définissez clairement la tâche
** Soyez précis: commencez par définir clairement la tâche que vous souhaitez que Deepseek effectue. Par exemple, si vous demandez du code, spécifiez le langage de programmation, le problème à résoudre et toutes les contraintes. Par exemple:
- "Écrivez une fonction Python qui trie une liste des entiers dans l'ordre croissant."
** Fournir un contexte: établir le contexte de la tâche. Cela pourrait inclure la définition du rôle de Deepseek dans votre scénario. Pour le codage, vous pourriez dire:
- "Agir en tant qu'ingénieur backend senior et créer un point de terminaison API RESTful pour l'authentification des utilisateurs."
Utiliser des invites structurées
** Raisonnement de la chaîne de pensées: Encouragez Deepseek à décomposer son processus de raisonnement. Cela peut être particulièrement utile pour les tâches de codage complexes où plusieurs étapes sont impliquées. Vous pourriez l'inviter avec:
- "Décrivez les étapes nécessaires pour implémenter une fonction de connexion de l'utilisateur, puis fournir le code pour chaque étape."
** Spécificité de la demande: Demandez des sorties détaillées en utilisant des phrases comme "fournir avant / après le code" ou "Expliquer les compromis". Par exemple:
- "Expliquez les compromis entre l'utilisation d'une liste et un ensemble dans Python pour cette application spécifique."
Optimiser pour les tâches de traduction
** Spécifiez la langue et le ton: lors de la fabrication d'invites pour la traduction, incluez les langues source et cible avec toutes les préférences stylistiques. Par exemple:
- "Traduire ce paragraphe de l'anglais vers l'espagnol, en maintenant un ton formel."
** Pertinence contextuelle: fournir un contexte qui peut influencer la précision de la traduction, tels que les nuances culturelles ou une terminologie spécifique pertinente pour le domaine. Un exemple d'invite pourrait être:
- "Traduire ce document technique en français, en veillant à ce que tous les termes spécifiques à l'industrie soient représentés avec précision."
itération et commentaires
** Affiner la base de la sortie: Après avoir reçu une sortie de Deepseek, évaluez sa pertinence et sa clarté. S'il ne répond pas aux attentes, affinez votre invite en ajoutant plus de détails ou de contraintes. Par exemple:
- "Révisez l'extrait de code précédent pour inclure la gestion des erreurs et les commentaires expliquant chaque pièce."
** Enregistrer les invites réussies: une fois que vous avez créé des invites efficaces qui donnent des résultats satisfaisants, enregistrez-les pour une utilisation future. Cela vous permet de rationaliser votre flux de travail sans avoir à recréer des invites à partir de zéro.
En appliquant ces stratégies, vous pouvez adapter efficacement les invites Deepseek pour diverses tâches telles que le codage et la traduction, améliorant à la fois l'efficacité et la qualité de sortie.
Citations:
[1] https://www.youtube.com/watch?v=krxfddrtrmm
[2] https://www.youtube.com/watch?v=3pkvtpiu5u0
[3] https://www.tomsguide.com/ai/5-deepseek-prompts-ttry-first-see-what-this-new-ai-model-can-do
[4] https://apidog.com/blog/deepseek-prompts-coding/
[5] https://www.learnprompt.org/deepseek-prompts/
[6] https://arxiv.org/html/2501.12948v1
[7] https://www.deepawaliseotips.com/deepseek-step-by-tep-guide/
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i6zk16/how_to_prompt_deepseek_r1_from_outputting_its/
[9] https://prompt.16x.ingineer/guide/deepseek