Prilagoditi pozive Deepseek za posebne naloge, kot sta pisanje kode ali prevod, je nujno slediti strukturiranemu pristopu, ki izboljšuje AI -jevo razumevanje in kakovost izhoda. Tu je nekaj učinkovitih strategij:
Nalogo jasno določite
** Bodite natančni: začnite z jasno opredelitvijo naloge, ki jo želite opraviti Deepseek. Na primer, če zahtevate kodo, določite programski jezik, težavo, ki ga je treba rešiti, in kakršne koli omejitve. Na primer:
- "Napišite funkcijo Python, ki razvrsti seznam celih števil v naraščajočem vrstnem redu."
** Navedite kontekst: vzpostavite kontekst naloge. To lahko vključuje določitev vloge Deepseeka v vašem scenariju. Za kodiranje bi lahko rekli:
- "Delujte kot višji inženir in ustvarite končno točko API -ja RESTful za preverjanje pristnosti uporabnikov."
Uporabite strukturirane pozive
** Obrazložitev verige: spodbudite Deepseek, da razbije svoj postopek sklepanja. To je lahko še posebej koristno za zapletene naloge kodiranja, kjer je vključenih več korakov. Lahko ga pozovete z:
- "Opišite korake, potrebne za izvajanje funkcije za prijavo uporabnika, nato pa zagotovite kodo za vsak korak."
** Specifičnost povpraševanja: Vprašajte za podrobne rezultate z uporabo stavkov, kot so "zagotovite pred/po kodi" ali "Pojasnite kompromise." Na primer:
- "Pojasnite kompromise med uporabo seznama in kompletom v Pythonu za to posebno aplikacijo."
Optimizirajte za prevajalske naloge
** Določite jezik in ton: Ko obrti pozive za prevod, vključite izvorne in ciljne jezike skupaj s kakršnimi koli stilskimi preferencami. Na primer:
- "Prevedite ta odstavek iz angleščine v španščino in ohranjate formalni ton."
** Kontekstualna pomembnost: zagotovite kontekst, ki lahko vpliva na natančnost prevajanja, kot so kulturne nianse ali posebna terminologija, pomembna za to področje. Primer je lahko:
- "Prevedite ta tehnični dokument v francoščino in tako zagotovite, da so natančno zastopani vsi pogoji, specifični za industrijo."
Iteracija in povratne informacije
** Izboljšajte na podlagi izhoda: Po prejemu izhoda iz Deepseeka ocenite njegovo ustreznost in jasnost. Če ne ustreza pričakovanjem, izpopolnite svoj poziv tako, da dodate več podrobnosti ali omejitve. Na primer:
- "Revirajte prejšnji delček kode, da vključite ravnanje z napakami in komentarje, ki pojasnjujejo vsak del."
** Shrani uspešne pozive: Ko ustvarite učinkovite pozive, ki prinesejo zadovoljive rezultate, jih shranite za nadaljnjo uporabo. To vam omogoča, da racionalizirate svoj potek dela, ne da bi morali ponovno ustvariti pozive iz nič.
Z uporabo teh strategij lahko učinkovito prilagodite pozive Deepseeka za različne naloge, kot sta kodiranje in prevajanje, kar izboljša učinkovitost in kakovost proizvodnje.
Navedbe:
[1] https://www.youtube.com/watch?v=krxfddrtrmm
[2] https://www.youtube.com/watch?v=3pkvtpiu5U0
[3] https://www.tomsguide.com/ai/5-deepseek-prompts-to-try-first-see-what-this-nne-aa-model-can-do
[4] https://apidog.com/blog/deepseek-prompts-coding/
[5] https://www.learnprompt.org/deepseek-prompts/
[6] https://arxiv.org/html/2501.12948V1
[7] https://www.deepawaliseotips.com/deepseek-step-by-step-guide/
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i6zk16/how_to_promp_deepseek_r1_from_outputting_its/
[9] https://prompt.16x.engineer/guide/deepseek