量身定制DeepSeek的提示，以了解诸如代码编写或翻译之类的特定任务，必须遵循一种结构化方法，以增强AI的理解和输出质量。以下是一些有效的策略：
##明确定义任务
**要具体：首先清楚地定义您想要DeepSeek执行的任务。例如，如果您要求代码，请指定编程语言，要解决的问题以及任何约束。例如：
- “编写一个python函数，该函数按升序排列整数列表。”
**提供上下文：为任务建立上下文。这可能包括定义DeepSeek在您的场景中的作用。对于编码，您可以说：
- “充当高级后端工程师，并为用户身份验证创建一个宁静的API端点。”
##使用结构化提示
**经过思考的推理：鼓励DeepSeek分解其推理过程。这对于涉及多个步骤的复杂编码任务特别有用。您可能会提示它：
- “概述实现用户登录功能所需的步骤，然后为每个步骤提供代码。”
**需求特异性：通过使用诸如“在代码之前/之后提供”或“解释权衡取舍”之类的短语询问详细的输出。例如：
- “解释使用列表与Python中的集合之间的权衡。”
##优化翻译任务
**指定语言和语气：当制作提示进行翻译提示时，包括源和目标语言以及任何风格偏好。例如：
- “将此段从英语翻译成西班牙语，保持正式的语气。”
**上下文相关性：提供可能影响翻译准确性的上下文，例如文化细微差别或与该领域相关的特定术语。一个示例提示可能是：
- “将此技术文档转换为法语，确保所有特定于行业的术语都准确地表示。”
##迭代和反馈
**根据输出进行完善：收到DeepSeek的输出后，评估其相关性和清晰度。如果它不符合期望，请通过添加更多详细信息或约束来完善您的提示。例如：
- “修改以前的代码段以包括错误处理和解释每个部分的评论。”
**保存成功的提示：创建有效的提示后，产生令人满意的结果，将其保存以备将来使用。这使您可以简化工作流程，而无需从头开始重新创建提示。
通过应用这些策略，您可以有效地量身定制DeepSeek提示，以完成诸如编码和翻译等各种任务，从而提高效率和产出质量。
引用：
[1] https://www.youtube.com/watch?v=krxfddrtrmm
[2] https://www.youtube.com/watch?v=3pkvtpiu5u0
[3] https://www.tomsguide.com/ai/5-deepseek-prompts-to-try-first-see-what-what-this-this-this-this-new-ai-model-can-do
[4] https://apidog.com/blog/deepseek-prompts-coding/
[5] https://www.learnprompt.org/deepseek-prompts/
[6] https://arxiv.org/html/2501.12948v1
[7] https://www.deepawaliseotips.com/deepseek-step-by-step-guide/
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i6zk16/how_to_to_prompt_deepseek_r1_r1_from_out_outptitting_its/
[9] https://prompt.16x.engineer/guide/deepseek