Untuk menyesuaikan deepseek meminta tugas -tugas tertentu seperti penulisan kode atau terjemahan, penting untuk mengikuti pendekatan terstruktur yang meningkatkan kualitas pemahaman dan output AI. Berikut adalah beberapa strategi yang efektif:
Tentukan tugas dengan jelas
** spesifik: Mulailah dengan dengan jelas mendefinisikan tugas yang Anda inginkan untuk dilakukan Deepseek. Misalnya, jika Anda meminta kode, tentukan bahasa pemrograman, masalah yang harus dipecahkan, dan kendala apa pun. Misalnya:
- "Tulis fungsi Python yang mengurutkan daftar bilangan bulat dalam urutan naik."
** Berikan konteks: Tetapkan konteks untuk tugas tersebut. Ini mungkin termasuk mendefinisikan peran Deepseek dalam skenario Anda. Untuk pengkodean, Anda bisa mengatakan:
- "Bertindak sebagai insinyur backend senior dan buat titik akhir API yang tenang untuk otentikasi pengguna."
Gunakan prompt terstruktur
** Penalaran rantai-dipikirkan: Dorong Deepseek untuk memecah proses penalarannya. Ini bisa sangat berguna untuk tugas pengkodean yang kompleks di mana beberapa langkah terlibat. Anda mungkin meminta dengan:
- "Garis besar langkah -langkah yang diperlukan untuk mengimplementasikan fitur login pengguna, lalu berikan kode untuk setiap langkah."
** Permintaan Spesifisitas: Mintalah output terperinci dengan menggunakan frasa seperti "Berikan sebelum/setelah kode" atau "Jelaskan trade-off." Misalnya:
- "Jelaskan trade-off antara menggunakan daftar dan set di Python untuk aplikasi khusus ini."
Optimalkan untuk tugas terjemahan
** Tentukan bahasa dan nada: Saat membuat permintaan untuk terjemahan, sertakan bahasa sumber dan target bersama dengan preferensi gaya apa pun. Misalnya:
- "Terjemahkan paragraf ini dari bahasa Inggris ke Spanyol, mempertahankan nada formal."
** Relevansi Kontekstual: Berikan konteks yang dapat mempengaruhi akurasi terjemahan, seperti nuansa budaya atau terminologi spesifik yang relevan dengan lapangan. Contoh prompt adalah:
- "Terjemahkan dokumen teknis ini ke dalam bahasa Prancis, memastikan bahwa semua istilah khusus industri diwakili secara akurat."
iterasi dan umpan balik
** Perbaiki berdasarkan output: Setelah menerima output dari Deepseek, nilai relevansinya dan kejelasannya. Jika tidak memenuhi harapan, perbaiki prompt Anda dengan menambahkan lebih banyak detail atau kendala. Misalnya:
- "Revisi cuplikan kode sebelumnya untuk memasukkan penanganan kesalahan dan komentar yang menjelaskan setiap bagian."
** Simpan petunjuk yang berhasil: Setelah Anda membuat petunjuk efektif yang menghasilkan hasil yang memuaskan, simpan untuk penggunaan di masa depan. Ini memungkinkan Anda untuk merampingkan alur kerja Anda tanpa harus menciptakan kembali petunjuk dari awal.
Dengan menerapkan strategi ini, Anda dapat secara efektif menyesuaikan petunjuk Deepseek untuk berbagai tugas seperti pengkodean dan terjemahan, meningkatkan efisiensi dan kualitas output.
Kutipan:
[1] https://www.youtube.com/watch?v=Krxfddrtrmm
[2] https://www.youtube.com/watch?v=3pkvtpiu5u0
[3.
[4] https://apidog.com/blog/deepseek-prompts-coding/
[5] https://www.learnpromppt.org/deepseek-prompts/
[6] https://arxiv.org/html/2501.12948v1
[7] https://www.deepawaliseotips.com/deepseek-step-by-step-guide/
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i6zk16/how_to_prompt_deepseek_r1_from_outputting_its/
[9] https://prompt.16x.engineer/guide/deepseek