A mélyösszek testreszabása olyan speciális feladatokhoz, mint például a kódírás vagy a fordítás, elengedhetetlen egy strukturált megközelítés követése, amely javítja az AI megértését és a kimenetet. Íme néhány hatékony stratégia:
Határozza meg a feladatot világosan
** Légy konkrét: Kezdje azzal, hogy egyértelműen meghatározza azt a feladatot, amelyet a DeepSeek elvégz. Például, ha kódot kér, adja meg a programozási nyelvet, a megoldandó problémát és az esetleges korlátozásokat. Például:
- "Írjon egy Python funkciót, amely növekvő sorrendben rendezi az egész számok listáját."
** Biztosítsa a kontextust: Határozza meg a feladat kontextusát. Ez magában foglalhatja a DeepSeek szerepének meghatározását a forgatókönyvben. A kódoláshoz elmondhatnád:
- "Jelentkezzen idősebb háttér -mérnökként, és hozzon létre egy RESTful API végpontot a felhasználói hitelesítéshez."
Használjon strukturált utasításokat
** A gondolat-lánc érvelése: Bátorítsa a DeepSeek-t, hogy bontsa le az érvelési folyamatát. Ez különösen hasznos lehet az összetett kódolási feladatokhoz, ahol több lépés van. Előfordulhat, hogy:
- "Vázolja meg a felhasználói bejelentkezési funkció megvalósításához szükséges lépéseket, majd adja meg az egyes lépések kódját."
** Igény-specifitás: Kérjen részletes kimeneteket olyan kifejezések használatával, mint például: "Biztosítson a kód előtt/után" vagy "Magyarázza el a kompromisszumokat". Például:
- "Magyarázza el a kompromisszumokat a lista és a Python-i készlet használata között."
A fordítási feladatok optimalizálása
** Adja meg a nyelvet és a hangot: A fordítási utasítások során a forrás- és célnyelveket, valamint a stílusos preferenciákat tartalmazza. Például:
- "Fordítsa le ezt a bekezdést angolról spanyolra, fenntartva a hivatalos hangot."
** Kontextuális relevancia: Biztosítson olyan kontextust, amely befolyásolhatja a transzlációs pontosságot, például a kulturális árnyalatok vagy a terület szempontjából releváns konkrét terminológia. Példa erre a következők lehetnek:
- "Fordítsa le ezt a műszaki dokumentumot francia nyelvre, biztosítva, hogy az iparág-specifikus kifejezések pontosan ábrázolódjanak."
iteráció és visszajelzés
** Finomítás a kimenet alapján: Miután a DeepSeek -től kimenetet kapott, értékelje annak relevanciáját és egyértelműségét. Ha ez nem felel meg az elvárásoknak, finomítsa el a felszólítást további részletek vagy korlátozások hozzáadásával. Például:
- "Vizsgálja meg az előző kódrészletet, hogy tartalmazza a hibakezelést és az egyes részek magyarázatát."
** A sikeres utasítások mentése: Miután létrehozott olyan hatékony utasításokat, amelyek kielégítő eredményeket hoznak, mentse őket a jövőbeni használatra. Ez lehetővé teszi a munkafolyamat korszerűsítését anélkül, hogy a scrops -t a semmiből kellene újjáépítenie.
Ezeknek a stratégiáknak a alkalmazásával hatékonyan testreszabhatja a mélyérlegeket a különféle feladatokhoz, például a kódoláshoz és a fordításhoz, javítva mind a hatékonyságot, mind a kimenet minőségét.
Idézetek:
[1] https://www.youtube.com/watch?v=krxfddrrmmm
[2] https://www.youtube.com/watch?v=3pkvtpiu5U0
[3] https://www.tomsguide.com/ai/5-deepseek-prompts-try-first-see-what-this-iai-model-d-do-do
[4] https://apidog.com/blog/deepseek-prompts-coding/
[5] https://www.learnpromppt.org/deepseek-prompts/
[6] https://arxiv.org/html/2501.12948v1
[7] https://www.deepawaliseotips.com/deepseek-step-by-step-guide/
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i6zk16/how_to_proppt_deepseek_r1_from_outputting_its/
[9] https://proppt.16x.engineer/guide/deepseek