Για να προσαρμόσετε το Deepseek προτροπές για συγκεκριμένες εργασίες, όπως η γραφή κώδικα ή η μετάφραση, είναι απαραίτητο να ακολουθήσετε μια δομημένη προσέγγιση που ενισχύει την κατανόηση και την ποιότητα της εξόδου του AI. Ακολουθούν μερικές αποτελεσματικές στρατηγικές:
Καθορίστε καθαρά την εργασία
** Να είστε συγκεκριμένοι: Ξεκινήστε με σαφήνεια καθορίζοντας την εργασία που θέλετε να εκτελέσετε το Deepseek. Για παράδειγμα, εάν ζητάτε κωδικό, καθορίστε τη γλώσσα προγραμματισμού, το πρόβλημα για την επίλυση και τους περιορισμούς. Για παράδειγμα:
- "Γράψτε μια λειτουργία Python που ταξινομεί μια λίστα ακεραίων σε αύξουσα σειρά."
** Παρέχετε το πλαίσιο: Καθορίστε το πλαίσιο για την εργασία. Αυτό μπορεί να περιλαμβάνει τον καθορισμό του ρόλου του Deepseek στο σενάριό σας. Για κωδικοποίηση, θα μπορούσατε να πείτε:
- "Δράστε ως ανώτερος μηχανικός backend και δημιουργήστε ένα RESTful API Endpoint για τον έλεγχο ταυτότητας χρήστη."
Χρησιμοποιήστε δομημένες προτροπές
** Η λογική της αλυσίδας-σκέψης: Ενθαρρύνετε τη Deepseek να καταρρίψει τη διαδικασία συλλογιστικής της. Αυτό μπορεί να είναι ιδιαίτερα χρήσιμο για πολύπλοκες εργασίες κωδικοποίησης όπου εμπλέκονται πολλαπλά βήματα. Μπορεί να το προτρέψετε:
- "Περιγράψτε τα βήματα που απαιτούνται για την υλοποίηση μιας λειτουργίας σύνδεσης χρήστη και, στη συνέχεια, δώστε τον κώδικα για κάθε βήμα".
** Ειδικότητα ζήτησης: Ζητήστε λεπτομερείς εξόδους χρησιμοποιώντας φράσεις όπως "Παρέχετε πριν/μετά τον κωδικό" ή "Εξηγήστε τις συμβιβασμούς". Για παράδειγμα:
- "Εξηγήστε τις συμβιβασμούς μεταξύ της χρήσης μιας λίστας και ενός συνόλου στην Python για αυτή τη συγκεκριμένη εφαρμογή."
Βελτιστοποίηση για εργασίες μετάφρασης
** Καθορίστε τη γλώσσα και τον τόνο: Όταν η δημιουργία προτροπών για μετάφραση, συμπεριλάβετε τις γλώσσες πηγής και στόχου μαζί με οποιεσδήποτε στυλιστικές προτιμήσεις. Για παράδειγμα:
- "Μεταφράστε αυτήν την παράγραφο από αγγλικά στα ισπανικά, διατηρώντας έναν επίσημο τόνο."
** Σχετική σχέση: Παρέχετε πλαίσιο που μπορεί να επηρεάσει την ακρίβεια της μετάφρασης, όπως οι πολιτισμικές αποχρώσεις ή η συγκεκριμένη ορολογία που σχετίζονται με τον τομέα. Θα μπορούσε να είναι ένα παράδειγμα προτροπής:
- "Μεταφράστε αυτό το τεχνικό έγγραφο στα γαλλικά, εξασφαλίζοντας ότι όλοι οι όροι της βιομηχανίας αντιπροσωπεύονται με ακρίβεια."
επανάληψη και ανατροφοδότηση
** Βελτιώστε με βάση την έξοδο: Αφού λάβετε μια έξοδο από το DeepSeek, αξιολογήστε τη συνάφεια και τη σαφήνεια του. Εάν δεν ανταποκρίνεται στις προσδοκίες, βελτιώστε την προτροπή σας προσθέτοντας περισσότερες λεπτομέρειες ή περιορισμούς. Για παράδειγμα:
- "Αναθεωρήστε το προηγούμενο απόσπασμα κώδικα για να συμπεριλάβετε το χειρισμό σφαλμάτων και τα σχόλια που εξηγούν κάθε μέρος."
** Αποθήκευση επιτυχημένων προτροπών: Μόλις δημιουργήσετε αποτελεσματικές προτροπές που αποδίδουν ικανοποιητικά αποτελέσματα, αποθηκεύστε τα για μελλοντική χρήση. Αυτό σας επιτρέπει να εξομαλύνετε τη ροή εργασίας σας χωρίς να χρειάζεται να αναδημιουργήσετε τις ερωτήσεις από το μηδέν.
Με την εφαρμογή αυτών των στρατηγικών, μπορείτε να προσαρμόσετε αποτελεσματικά τις προτροπές Deepseek για διάφορα καθήκοντα όπως η κωδικοποίηση και η μετάφραση, ενισχύοντας τόσο την αποτελεσματικότητα όσο και την ποιότητα της εξόδου.
Αναφορές:
[1] https://www.youtube.com/watch?v=krxfddrtrmm
[2] https://www.youtube.com/watch?v=3pkvtpiu5u0
[3] https://www.tomsguide.com/ai/5-deepseek-prompts-try-first-se-what-this-new-ai-model-do
[4] https://apidog.com/blog/deepseek-prompts-coding/
[5] https://www.learnprompt.org/deepseek-prompts/
[6] https://arxiv.org/html/2501.12948v1
[7] https://www.deepawaliseotips.com/deepseek-step-by-tep-guide/
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i6zk16/how_to_prompt_deepseek_r1_from_outputting_its/
[9] https://prompt.16x.engineer/guide/deepseek