ما هي بدائل تعطيل التخصيص في جاكس

1. ضبط جزء الذاكرة: بدلاً من تعطيل التخصيص تمامًا ، يمكنك ضبط جزء ذاكرة GPU التي preallocates jax. يتم ذلك عن طريق تعيين متغير البيئة `xla_python_client_mem_fraction` إلى قيمة أقل من 75 ٪ الافتراضي. على سبيل المثال ، من شأن تعيينه على `0.5" أن يسبق 50 ٪ من إجمالي ذاكرة GPU. يمكن أن يساعد هذا النهج في تخفيف الأخطاء خارج الذاكرة مع الاستمرار في الاستفادة من بعض التخصيص [3] [7].

2. باستخدام مخصص مختلف: يتيح لك Jax استخدام مخصص للذاكرة مختلف عن طريق تعيين `xla_python_client_allocator = platform`. يخصص هذا المخصص الذاكرة بالضبط حسب الحاجة وتجميعها عندما لم يعد مطلوبًا ، مما قد يكون مفيدًا لتقليل استخدام الذاكرة ولكنه أبطأ ولا ينصح به للاستخدام العام [3] [7].

3. التبرع العازلة: لتحسين استخدام الذاكرة في حسابات JAX ، يمكنك استخدام التبرع العازلة. يتضمن ذلك تحديد أنه يمكن إعادة استخدام بعض المخازن المؤقتة للإدخال للإخراج ، مما يقلل من الحاجة إلى تخصيصات ذاكرة إضافية. هذا مفيد بشكل خاص عند استخدام وظائف مثل `jax.pmap` أو `jax.jit` مع معلمة` donate_argnums` [5].

4. إدارة الذاكرة اليدوية: على الرغم من عدم ارتباطها المباشر بإدارة الذاكرة يدويًا من خلال ضمان تنظيف المصفوفات الكبيرة بشكل صحيح بعد الاستخدام ، يمكن أن تساعد في منع مشكلات الذاكرة. قد يتضمن ذلك استخدام "del` لحذف كائنات كبيرة أو ضمان تنظيم الحسابات لتقليل استخدام الذاكرة.

5. تشغيل عمليات متعددة بعناية: إذا كنت بحاجة إلى تشغيل عمليات JAX متعددة بشكل متزامن ، ففكر في استخدام وحدات معالجة الرسومات المنفصلة لكل عملية لتجنب تعارضات الذاكرة. إذا لم يكن ذلك ممكنًا ، فانتشر بعناية إعدادات محول الذاكرة لتجنب ظروف السباق [10].