Quelles sont les alternatives à la préallocation invalidante dans Jax

1. Réglage de la fraction de mémoire: au lieu de désactiver entièrement la préallocation, vous pouvez ajuster la fraction de la mémoire GPU que Jax préalloque. Cela se fait en définissant la variable d'environnement `xla_python_client_mem_fraction 'à une valeur inférieure à 75% par défaut. Par exemple, le régler sur «0,5» préserverait 50% de la mémoire GPU totale. Cette approche peut aider à atténuer les erreurs hors mémoire tout en bénéficiant d'une préallocation [3] [7].

2. Utilisation d'un allocateur différent: Jax vous permet d'utiliser un allocateur de mémoire différent en définissant `xla_python_client_allocator = plateforme`. Cet allocateur alloue la mémoire exactement au besoin et le traite lorsqu'il n'est plus nécessaire, ce qui peut être utile pour minimiser l'utilisation de la mémoire mais est plus lent et n'est pas recommandé pour une utilisation générale [3] [7].

3. Don de tampon: pour optimiser l'utilisation de la mémoire dans les calculs JAX, vous pouvez utiliser le don de tampon. Cela implique de spécifier que certains tampons d'entrée peuvent être réutilisés pour la sortie, réduisant le besoin d'allocations de mémoire supplémentaires. Ceci est particulièrement utile lors de l'utilisation de fonctions comme `jax.pmap` ou` jax.jit` avec le paramètre `donate_argnums` [5].

4. Gestion manuelle de la mémoire: bien que non directement liée à la préallocation, la gestion manuelle de la mémoire en veillant à ce que les grandes tableaux soient correctement nettoyés après une utilisation peuvent aider à prévenir les problèmes de mémoire. Cela peut impliquer d'utiliser «Del» pour supprimer de gros objets ou garantir que les calculs sont structurés pour minimiser l'utilisation de la mémoire.

5. Exécution de plusieurs processus avec soin: Si vous devez exécuter plusieurs processus JAX simultanément, envisagez d'utiliser des GPU séparés pour chaque processus pour éviter les conflits de mémoire. Si ce n'est pas possible, gérez soigneusement les paramètres de préallocation de la mémoire pour éviter les conditions de course [10].