Jaké jsou alternativy k deaktivaci preallokace v JAX

1. Nastavení paměťové frakce: Namísto zcela deaktivace preallokace můžete upravit zlomek paměti GPU, kterou Jax Preallocation. To se provádí nastavením proměnné prostředí Xla_Python_Client_Mem_Fraction` na hodnotu menší než výchozí 75%. Například nastavení na `0,5` by předchůdce 50% z celkové paměti GPU. Tento přístup může pomoci zmírnit chyby mimo paměť a přitom těžit z nějaké preallokace [3] [7].

2. Použití jiného alokátoru: JAX umožňuje použít jiný alokátor paměti nastavením `xla_python_client_allocator = platforma`. Tento alokátor přiděluje paměť přesně podle potřeby a vydává ji, pokud již není vyžadováno, což může být užitečné pro minimalizaci využití paměti, ale je pomalejší a nedoporučuje se pro obecné použití [3] [7].

3. Dary vyrovnávací paměti: Chcete -li optimalizovat využití paměti v rámci výpočtů JAX, můžete použít dar vyrovnávací paměti. To zahrnuje určení, že určité vstupní vyrovnávací paměti lze znovu použít pro výstup, což snižuje potřebu dalších alokací paměti. To je zvláště užitečné při používání funkcí jako `jax.pmap` nebo` jax.jit` s parametrem `dorte_argnums '[5].

4. Manuální správa paměti: I když to přímo nesouvisí s preallokací, ruční spravování paměti zajištěním, že velká pole jsou po použití řádně vyčištěna po použití, může zabránit problémům s pamětí. To by mohlo zahrnovat použití `del` k odstranění velkých objektů nebo zajištění struktury výpočtů pro minimalizaci využití paměti.

5. Spuštění více procesů s péčí: Pokud potřebujete spustit více procesů JAX souběžně, zvažte použití samostatných GPU pro každý proces, abyste se vyhnuli konfliktům paměti. Pokud to není proveditelné, pečlivě spravujte nastavení preallokace paměti, abyste se vyhnuli podmínkám závodu [10].