メモリの断片化のような潜在的な問題のために、JAXの事前ロールロケーションを無効にすることが望ましくない場合、考慮できるいくつかの選択肢があります。
1.メモリの割合の調整:事前ロケーションを完全に無効にする代わりに、Jaxが事前に及ぼすGPUメモリの割合を調整できます。これは、 `xla_python_client_mem_fraction`環境変数をデフォルトの75%より少ない値に設定することによって行われます。たとえば、それを「0.5`に設定すると、GPUの総メモリの50%をprealocateします。このアプローチは、いくつかの事前ロケーションの恩恵を受けながら、メモリ外のエラーを軽減するのに役立ちます[3] [7]。
2。別のアロケーターの使用:JAXでは、 `xla_python_client_alocator = platform`を設定して、異なるメモリアロケーターを使用できます。このアロケーターは、必要に応じてメモリを正確に割り当て、不要になったときにそれを扱います。これはメモリの使用量を最小限に抑えるのに役立ちますが、一般的な使用には推奨されません[3] [7]。
3.バッファー寄付:JAX計算内でメモリ使用量を最適化するには、バッファー寄付を使用できます。これには、特定の入力バッファーを出力のために再利用できることを指定し、追加のメモリ割り当ての必要性を減らすことが含まれます。これは、「jax.pmap」や「jax.jit」などの関数を使用する場合に特に役立ちます[5]。
4.マニュアルメモリ管理:Preallocationに直接関係していませんが、使用後に大きな配列が適切にクリーンアップされることを確認することにより、メモリを手動で管理することで、メモリの問題を防ぐことができます。これには、「del」を使用して大きなオブジェクトを削除するか、メモリの使用量を最小限に抑えるように計算が構造化されるようにすることが含まれます。
5.慎重に複数のプロセスを実行する:複数のJAXプロセスを同時に実行する必要がある場合は、各プロセスに個別のGPUを使用してメモリの競合を回避することを検討してください。これが実行不可能な場合は、人種の状態を避けるために、メモリの事前ロケーション設定を慎重に管理してください[10]。
引用:[1] https://github.com/jax-ml/jax/discussions/21962
[2] https://www.jan-ebert.com/blog/jax-intro.html
[3] https://jax.readthedocs.io/en/latest/gpu_memory_allocation.html
[4] https://stackoverflow.com/questions/74143812/jaxlib-xla-extension-xlaruntimeerror-resource-exufted-of-memory-while-tr
[5] https://docs.jax.dev/en/latest/faq.html
[6] https://github.com/jax-ml/jax/discussions/19014
[7] https://kolonist26-jax-kr.readthedocs.io/en/latest/gpu_memory_allocation.html
[8] https://docs.oracle.com/cd/e14571_01/web.1111/b32441/optimiz.htm
[9] https://discourse.julialang.org/t/thoughts-on-jax-vs-julia/86463
[10] https://github.com/google/jax/issues/4310