在JAX中禁用预设的替代方案是什么

1。调整内存分数：您可以调整jax prealloceloce的GPU存储器的比例，而不是完全禁用预设。这是通过将`xla_python_client_mem_fraction“环境变量”设置为小于默认值75％的值来完成的。例如，将其设置为“ 0.5”将预先分配总GPU内存的50％。这种方法可以帮助减轻内存错误，同时仍然受益于某些预先定位[3] [7]。

2。使用不同的分配器：JAX允许您通过设置`xla_python_client_allocator = Platform`使用其他内存分配器。该分配器根据需要完全分配内存，并在不再需要时对其进行处理，这对于最大程度地减少内存使用情况很有用，但不建议用于一般使用[3] [7]。

3.缓冲区捐赠：为了优化JAX计算中的内存使用量，您可以使用缓冲区捐赠。这涉及指定可以将某些输入缓冲区重复用于输出，从而减少了对其他内存分配的需求。当使用`donate_argnums`参数[5]之类的函数时，这特别有用。

4.手动内存管理：虽然与预设无直接相关，但通过确保使用后正确清理大型数组来手动管理内存可以帮助防止记忆问题。这可能涉及使用“ del”删除大型对象或确保计算的结构以最大程度地减少内存使用情况。

5。谨慎运行多个进程：如果您需要同时运行多个JAX进程，请考虑为每个过程使用单独的GPU以避免内存冲突。如果这是不可行的，请仔细管理内存预先定位设置以避免比赛条件[10]。