Ak deaktivácia predbežnej predpisu v Jax nie je žiaduce kvôli potenciálnym problémom, ako je fragmentácia pamäte, existuje niekoľko alternatív, ktoré môžete zvážiť:
1. Úprava frakcie pamäte: Namiesto úplného deaktivácie môžete upraviť frakciu pamäte GPU, ktorú Jax preallocates. To sa dosahuje nastavením premennej prostredia `XLA_PYTHON_CLIENT_MEM_Fraction` na hodnotu nižšiu ako predvolená 75%. Napríklad jeho nastavenie na `0,5` by predbežne 50% z celkovej pamäte GPU. Tento prístup môže pomôcť zmierniť chyby mimo pamäte a zároveň ťažiť z nejakej predbežnej hodnoty [3] [7].
2. Použitie iného alokátora: JAX vám umožňuje používať iný alokátor pamäte nastavením `XLA_PYTHON_CLIENT_ALLOCATOR = Platform`. Tento alokátor prideľuje pamäť presne podľa potreby a vyrieši ju, keď už nie je potrebný, čo môže byť užitočné na minimalizáciu využitia pamäte, ale je pomalšie a neodporúča sa na všeobecné použitie [3] [7].
3. Darovanie vyrovnávacej pamäte: Na optimalizáciu využitia pamäte v rámci výpočtov JAX môžete použiť dar vyrovnávacej pamäte. Zahŕňa to špecifikovanie, že určité vstupné vyrovnávacie pamäte sa môžu znovu použiť na výstup, čím sa zníži potreba ďalších prideľovaní pamäte. Toto je užitočné najmä pri používaní funkcií ako `jax.pmap` alebo` jax.jit` s parametrom `darte_argnums` [5].
4. Správa manuálnej pamäte: Aj keď priamo nesúvisí s predbežnou hodnotou, manuálne riadenie pamäte zabezpečením toho, aby sa veľké polia správne vyčistili po použití, môže pomôcť zabrániť problémom s pamäťou. To by mohlo zahŕňať použitie `del` na odstránenie veľkých objektov alebo zabezpečenie štruktúry výpočtov, aby sa minimalizovalo využitie pamäte.
5. Spúšťanie viacerých procesov s opatrnosťou: Ak potrebujete sú súčasne spustiť viac procesov Jax, zvážte použitie samostatných GPU pre každý proces, aby ste predišli konfliktom pamäte. Ak to nie je možné, starostlivo spravujte nastavenia predbežnej pamäte, aby ste predišli rasovým podmienkam [10].
Citácie:[1] https://github.com/jax-ml/jax/discussions/21962
[2] https://www.jan-ebert.com/blog/jax-intro.html
[3] https://jax.readthedocs.io/en/latest/gpu_memory_allocation.html
[4] https://stackoverflow.com/questions/74143812/jaxlib-xla-extension-xlaruntimeerror-resource-exhausteded out-of-memory-while-while-try
[5] https://docs.jax.dev/en/latest/faq.html
[6] https://github.com/jax-ml/jax/discussions/19014
[7] https://kolonist26-jax-kr.readthedocs.io/en/latest/gpu_memory_allocation.html
[8] https://docs.oracle.com/cd/e14571_01/web.1111/b32441/optiz.htm
[9] https://discourse.julialang.org/t/thoughts-on-jax-vs-julia/86463
[10] https://github.com/google/jax/issues/4310