Mitkä ovat vaihtoehdot Jaxin esikulmion poistamiselle

1. Muistifraktion säätäminen: Enatapauksen kokonaan poistamisen sijasta voit säätää Jax Pretellocates -elokuvan GPU -muistin osuutta. Tämä tehdään asettamalla `xla_python_client_mem_fraction` -ympäristömuuttuja arvoon, joka on vähemmän kuin oletus 75%. Esimerkiksi sen asettaminen arvoon `0,5` esittelee 50% GPU -muistista. Tämä lähestymistapa voi auttaa lieventämään muistin ulkopuolisia virheitä samalla kun hyötyy edelleen jonkin verran esikohdasta [3] [7].

2. Eri allokatoria käyttämällä: JAX antaa sinun käyttää erilaista muistinjajaa asettamalla `xla_python_client_allocator = alusta`. Tämä allokaattori allokoi muistia tarkalleen tarpeen mukaan ja käsittelee sitä, kun sitä ei enää tarvita, mikä voi olla hyödyllinen muistin käytön minimoimiseksi, mutta on hitaampaa eikä sitä suositella yleiseen käyttöön [3] [7].

3. Puskurin luovutus: Muistin käytön optimoimiseksi Jax -laskelmissa voit käyttää puskurilahjoitusta. Tähän sisältyy määrittäminen, että tiettyjä syöttöpuskureita voidaan käyttää uudelleen lähtöä varten, mikä vähentää lisämuistimäärien tarvetta. Tämä on erityisen hyödyllistä, kun käytetään toimintoja, kuten `jax.pmap` tai` jax.jit` `Dentate_argnums` -parametrilla [5].

4. Manuaalinen muistin hallinta: Vaikka se ei liity suoraan ennakkoilmoitukseen, muistin manuaalinen hallinta varmistamalla, että suuret ryhmät puhdistetaan asianmukaisesti käytön jälkeen, voi auttaa estämään muistiongelmia. Tähän voi sisältyä `del` käyttö suurten esineiden poistamiseksi tai laskelmien varmistaminen muistin käytön minimoimiseksi.

5. Useiden prosessien suorittaminen huolellisesti: Jos joudut suorittamaan useita JAX -prosesseja samanaikaisesti, harkitse erillisten GPU: ien käyttöä jokaiselle prosessille muistikonfliktien välttämiseksi. Jos tämä ei ole toteutettavissa, hallitse huolellisesti muistin esivalmistusasetuksia kilpailuolosuhteiden välttämiseksi [10].