Якщо відключення попередньої подальшої в JAX не бажано через потенційні проблеми, такі як фрагментація пам'яті, ви можете розглянути кілька альтернатив:
1. Налаштування фракції пам'яті: Замість того, щоб повністю відключити попередню прем'єр -міністр, ви можете відрегулювати частку пам'яті GPU, яку Jax Preallocates. Це робиться шляхом встановлення `xla_python_client_mem_fraction` змінної середовища на значення менше, ніж за замовчуванням 75%. Наприклад, встановивши його на `0,5 ', було б передбачити 50% від загальної пам’яті GPU. Цей підхід може допомогти пом'якшити помилки поза пам’яттю, при цьому все ще отримує користь від певного попереднього покриття [3] [7].
2. Використання іншого розподілу: JAX дозволяє використовувати інший розподіл пам'яті, встановивши `xla_python_client_allocator = платформа '. Цей розподіл розподіляє пам'ять точно так, як це потрібно, і вирішує її, коли більше не потрібно, що може бути корисним для мінімізації використання пам'яті, але повільніше і не рекомендується для загального використання [3] [7].
3. Пожертвування буфера: Для оптимізації використання пам'яті в обчисленнях JAX ви можете використовувати донорство буфера. Це передбачає уточнення, що певні вхідні буфери можна повторно використовувати для виходу, зменшуючи потребу в додаткових розподілах пам'яті. Це особливо корисно при використанні таких функцій, як `jax.pmap` або` jax.jit` з параметром `donate_argnums` [5].
. Це може включати використання `del` для видалення великих об'єктів або забезпечення структури обчислень для мінімізації використання пам'яті.
5. Запуск декількох процесів обережно: Якщо вам потрібно одночасно запускати кілька процесів JAX, подумайте про використання окремих графічних процесорів для кожного процесу, щоб уникнути конфліктів пам'яті. Якщо це неможливо, ретельно керуйте налаштуваннями попередньої пам’яті, щоб уникнути расових умов [10].
Цитати:[1] https://github.com/jax-ml/jax/discussions/21962
[2] https://www.jan-ebert.com/blog/jax-intro.html
[3] https://jax.readthedocs.io/en/latest/gpu_memory_allocation.html
[4] https://stackoverflow.com/questions/74143812/jaxlib-xla-extension-xlaruntimeerror-resource-exhausted-uto-of-memory-hiletr
[5] https://docs.jax.dev/en/latest/faq.html
[6] https://github.com/jax-ml/jax/discussions/19014
[7] https://kolonist26-jax-kr.readthedocs.io/en/latest/gpu_memory_allocation.html
[8] https://docs.oracle.com/cd/e14571_01/web.1111/b32441/optimiz.htm
[9] https://discourse.julialang.org/t/thoughts-on-jax-vs-julia/86463
[10] https://github.com/google/jax/issues/4310