Jika menonaktifkan prealokasi di JAX tidak diinginkan karena potensi masalah seperti fragmentasi memori, ada beberapa alternatif yang dapat Anda pertimbangkan:
1. Menyesuaikan fraksi memori: Alih -alih menonaktifkan preallokasi sepenuhnya, Anda dapat menyesuaikan fraksi memori GPU yang jax preallokasi. Ini dilakukan dengan mengatur variabel lingkungan `xla_python_client_mem_fraction` ke nilai kurang dari 75%default. Misalnya, mengaturnya ke `0,5` akan melakukan prealokasi 50% dari total memori GPU. Pendekatan ini dapat membantu mengurangi kesalahan out-of-memory sambil tetap mendapat manfaat dari beberapa preallokasi [3] [7].
2. Menggunakan alokasi yang berbeda: JAX memungkinkan Anda untuk menggunakan alokasi memori yang berbeda dengan mengatur `xla_python_client_allocator = platform`. Alokasi ini mengalokasikan memori persis sesuai kebutuhan dan mengalaminya ketika tidak lagi diperlukan, yang dapat berguna untuk meminimalkan penggunaan memori tetapi lebih lambat dan tidak disarankan untuk penggunaan umum [3] [7].
3. Donasi Buffer: Untuk mengoptimalkan penggunaan memori dalam perhitungan JAX, Anda dapat menggunakan donasi buffer. Ini melibatkan menentukan bahwa buffer input tertentu dapat digunakan kembali untuk output, mengurangi kebutuhan untuk alokasi memori tambahan. Ini sangat berguna saat menggunakan fungsi seperti `jax.pmap` atau` jax.jit` dengan parameter `donate_argnums` [5].
4. Manajemen memori manual: Meskipun tidak secara langsung terkait dengan preallokasi, mengelola memori secara manual dengan memastikan bahwa susunan besar dibersihkan dengan benar setelah digunakan dapat membantu mencegah masalah memori. Ini mungkin melibatkan penggunaan `del` untuk menghapus objek besar atau memastikan bahwa perhitungan disusun untuk meminimalkan penggunaan memori.
5. Menjalankan beberapa proses dengan hati -hati: Jika Anda perlu menjalankan beberapa proses JAX secara bersamaan, pertimbangkan untuk menggunakan GPU terpisah untuk setiap proses untuk menghindari konflik memori. Jika ini tidak layak, kelola dengan hati -hati pengaturan preallokasi memori untuk menghindari kondisi ras [10].
Kutipan:[1] https://github.com/jax-ml/jax/discussions/21962
[2] https://www.jan-ebert.com/blog/jax-intro.html
[3] https://jax.readthedocs.io/en/latest/gpu_memory_allocation.html
[4] https://stackoverflow.com/questions/74143812/jaxlib-xla-extension-xlaruntimeError-Resource-eluch-out-of-memory-while-tr
[5] https://docs.jax.dev/en/latest/faq.html
[6] https://github.com/jax-ml/jax/discussions/19014
[7] https://kolonist26-jax-kr.readthedocs.io/en/latest/gpu_memory_allocation.html
[8] https://docs.oracle.com/cd/e14571_01/web.1111/b32441/optimiz.htm
[9] https://discourse.julialang.org/t/thoughts-on-jax-vs-julia/86463
[10] https://github.com/google/jax/issues/4310