Vilka är alternativen till att inaktivera Preallocation i Jax

1. Justera minnesfraktion: Istället för att inaktivera preallokation helt kan du justera bråkdelen av GPU -minnet som Jax Preallocates. Detta görs genom att ställa in miljövariabeln `XLA_PYTHON_CLIENT_MEM_FRACTION 'till ett värde mindre än standard 75%. Till exempel skulle det att ställa in den till `0,5 '50% av det totala GPU -minnet. Detta tillvägagångssätt kan hjälpa till att mildra fel utanför minnet samtidigt som den gynnas av någon förhandsverk [3] [7].

2. Med hjälp av en annan tilldelning: JAX låter dig använda en annan minnesallokator genom att ställa in `xla_python_client_allocator = plattform '. Denna tilldelning tilldelar minnet exakt efter behov och hanterar det när det inte längre behövs, vilket kan vara användbart för att minimera minnesanvändningen men är långsammare och rekommenderas inte för allmänt bruk [3] [7].

3. Buffertdonation: För att optimera minnesanvändningen inom JAX -beräkningar kan du använda buffertdonation. Detta innebär att specificera att vissa ingångsbuffertar kan återanvändas för utgång, vilket minskar behovet av ytterligare minnesallokeringar. Detta är särskilt användbart när du använder funktioner som `jax.pmap` eller` jax.jit 'med parametern `donate_argnums` [5].

4. Manuell minneshantering: Även om det inte är direkt relaterat till preallokation, kan manuellt hantera minne genom att säkerställa att stora matriser är ordentligt städade efter användning kan hjälpa till att förhindra minnesproblem. Detta kan innebära att du använder "del" för att ta bort stora objekt eller se till att beräkningar är strukturerade för att minimera minnesanvändningen.

5. Kör flera processer med försiktighet: Om du behöver köra flera JAX -processer samtidigt, kan du överväga att använda separata GPU: er för varje process för att undvika minneskonflikter. Om detta inte är genomförbart, hantera försiktigt inställningarna för minnesförinställningar för att undvika rasförhållanden [10].