Как слой Z3 DPLL (T) расширяет его возможности решения

1. Обработка логической структуры: слой DPLL (T) обрабатывает логическую структуру входных формул, превращая их в проблемы SAT, где атомы заменяются логическими переменными. Это позволяет применять эффективные методы решения SAT к логической абстракции проблемы [3].

2. Интеграция решателя теории: структура DPLL (T) интегрирует решатели теории, которые могут рассуждать о конкретных доменах (например, целочисленная арифметика, бит-векторы). Эти решатели проверяют согласованность назначений в соответствии с их соответствующими теориями. Если обнаружено противоречие, слой DPLL (T) уточняет формулу SAT, добавляя новые ограничения, полученные из решателей теории [1] [3].

3. Отправление и уточнение: когда решатели теории обнаруживают несоответствия, слои DPLL (T) отступает и уточняет поиск, добавляя новые предложения к проблеме SAT. Этот процесс гарантирует, что пространство поиска эффективно исследуется и что решения соответствуют всем вовлеченным теориям [1] [3].

4. Повышение эффективности: методы, такие как ветвление с учетом теории, как видно из Z3STR3, еще больше повышают эффективность слоя DPLL (T), что осведомлена о эвристике о структуре теории литералов. Это допускает более умные решения во время поиска, определяя приоритеты в более простых литералах теории над более сложными [2].

В целом, слой Z3 DPLL (T) обеспечивает мощную основу для решения сложных проблем SMT, объединяя сильные стороны решения SAT с доменными рассуждениями, что приводит к более эффективным и эффективным возможностям решения.